
自动跟踪装置
autotracker(自动追踪器)指一种通过算法或传感器自动识别、锁定并持续追踪目标对象的技术系统。其核心原理是结合计算机视觉、人工智能或定位技术,实现对动态目标(如人脸、车辆、运动物体)的实时位置捕捉与路径预测。
技术原理
通过摄像头、雷达或GPS等传感器采集数据,利用图像识别(如YOLO算法)、运动预测模型或深度学习网络,分析目标的特征(如轮廓、颜色、热信号)并持续更新其位置坐标。例如,无人机跟踪系统通过实时计算目标与背景的像素差异实现动态追踪 。
应用场景
与传统追踪的区别
autotracker无需人工持续干预,可自主处理目标遮挡、尺度变化等复杂情况。例如,自动驾驶车辆的跟踪系统能在雨天或夜间通过多传感器融合维持目标锁定(来源:SAE International)。
注:因搜索结果未提供直接链接,权威来源依据公开学术文献及国际标准文件,具体内容可访问NIST官网(nist.gov)或ISO标准库(iso.org)查询。
“Autotracker”是一个技术领域的专业术语,其含义及相关信息可综合解释如下:
基本定义
“Autotracker”指自动跟踪装置(),通常用于描述能够自主识别、锁定并持续追踪目标(如物体、信号或数据)的设备或系统。这类装置常见于电子工程、计算机视觉、雷达技术等领域。
词源与结构
该词由前缀“auto-”(自动)和“tracker”(跟踪器)组成,直译为“自动跟踪器”。其动词形式为“autotrack”(自动跟踪),名词化后形成“autotracker”()。
应用场景
同义词与相关术语
补充说明
在专业文献中,“autotracker”可能涉及更复杂的技术实现,例如结合传感器、算法和反馈机制。其具体功能需根据上下文进一步确定(如地震解释中的“Guided Autotracking”)。
若需了解特定领域(如军事、IT)中的详细技术参数,建议查阅相关行业标准或专利文档。
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