hyperellipsoid是什么意思,hyperellipsoid的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
n. [数] 超椭圆体
专业解析
超椭球体(Hyperellipsoid)是n维欧几里得空间中椭球体的推广。其标准方程定义为:
$$
sum_{i=1}^{n} frac{(x_i - c_i)}{a_i} = 1
$$
其中:
- $x = (x_1, x_2, ldots, x_n)$ 是空间中的点坐标。
- $c = (c_1, c_2, ldots, c_n)$ 是超椭球体的中心点坐标。
- $a_i > 0$($i = 1, 2, ldots, n$)是沿各坐标轴方向的半轴长度。这些半轴长度决定了超椭球体在各个维度上的“伸展”程度。
核心特征与解释:
- 几何形态: 超椭球体是一个封闭、凸且光滑(边界可微)的曲面及其内部区域。在二维空间(n=2)中,它表现为一个标准的椭圆(及其内部);在三维空间(n=3)中,它表现为一个标准的椭球(及其内部)。在更高维度(n>3)中,它是这些形状的抽象推广。
- 对称性: 超椭球体关于其中心点 $c$ 是中心对称的。同时,它也关于通过中心点 $c$ 且平行于坐标轴的超平面(hyperplanes)是轴对称的。
- 主轴与半轴: 超椭球体的主轴方向通常与坐标轴方向一致(在标准方程中)。每条主轴的长度是其对应半轴长度 $a_i$ 的两倍。半轴长度 $a_i$ 是中心 $c$ 到超椭球体沿第 $i$ 个坐标轴方向的边界的距离。
- 体积: n维超椭球体的体积 $V$ 由以下公式给出:
$$
V = frac{pi^{n/2}}{Gamma(frac{n}{2} + 1)} prod_{i=1}^{n} a_i
$$
其中 $Gamma$ 是伽玛函数。体积是所有半轴长度 $a_i$ 的乘积的函数,并乘以一个依赖于维度 $n$ 的常数因子。
- 退化情况:
- 当所有半轴长度相等($a_1 = a_2 = ldots = an = r$)时,超椭球体退化为一个超球体(Hypersphere),其方程为 $sum{i=1}^{n} (x_i - c_i) = r$。
- 当某个半轴长度 $a_k to infty$ 时,超椭球体在该维度上无限延伸,退化为一个“圆柱”状结构(但在高维中更复杂)。
应用领域:
超椭球体在多个数学和工程领域有重要应用:
- 优化理论: 常用于定义约束集或信赖域。
- 统计学与机器学习: 多元正态分布的等概率密度线是超椭球体;用于异常检测、数据可视化(如PCA中的置信椭圆/椭球)。
- 控制理论: 用于描述系统状态或误差的允许范围(可达集、不变集)。
- 计算机图形学与几何建模: 作为基本的包围体(Bounding Volume)用于碰撞检测或空间划分。
- 数值分析: 在信赖域算法中定义搜索区域。
参考资料:
由于搜索结果未提供直接链接,以下解释基于标准的数学定义和概念,可参考权威数学或优化理论教材,例如 Stephen Boyd 和 Lieven Vandenberghe 的《Convex Optimization》。
网络扩展资料
Hyperellipsoid(超椭球)是一个数学术语,指高维空间中的椭球体,是三维椭球在n维空间中的推广。以下是详细解释:
-
定义与数学表达式
在n维欧几里得空间中,hyperellipsoid是所有满足方程的点集:
$$
sum_{i=1}^n frac{(x_i - c_i)}{a_i} = 1
$$
其中:
- $c_i$ 是中心点的坐标,
- $a_i$ 是沿各坐标轴的半轴长度。
-
几何特性
- 对称性:关于中心点$c$对称;
- 半轴方向:沿坐标轴对齐,可通过线性变换旋转到任意方向;
- 体积:与半轴长度的乘积成正比,例如三维下体积为$frac{4}{3}pi a b c$,高维体积公式更复杂。
-
应用领域
- 机器学习中用于描述高维数据分布;
- 优化问题中的约束条件(如信赖域方法);
- 计算机图形学中的碰撞检测。
-
与椭球的关系
- 三维时退化为普通椭球;
- 所有半轴相等时退化为超球体(hypersphere)。
以上解释基于数学公理和术语逻辑推导。如需具体文献案例,建议查询高维几何或凸优化领域的研究资料。
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