hindcasting是什么意思,hindcasting的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
n. 后报;追算;倒推法(借鉴往事预测未来)
例句
Hindcasting, as this technique is known, is a recognised way of testing models.
这项技术叫追算,是被认可的测试模型的方法。
The models involved in the winning Livermore/Sandia bid are certainly good enough to recreate the results of earlier tests (a trick known as “hindcasting”).
招标胜利方利弗莫/桑迪亚实验室设计的模拟肯定完善得可以再造先前的试验(被称为“测试未来”的高招)。
专业解析
Hindcasting 是一个在科学建模领域,特别是地球科学(如气象学、海洋学、气候学、水文学)和工程学中广泛使用的术语。它的核心含义是:
使用已知的历史数据和当前建立的数学模型,去模拟或“预测”过去某个特定时间点或时期已经实际发生的事件或系统状态。
可以将它理解为“向后预测”或“历史模拟”。其核心目的通常不是为了预测过去(因为过去已经发生),而是为了:
- 验证模型: 这是最主要的目的。通过将模型应用于已知结果的历史时期,科学家可以评估模型的准确性、可靠性和性能。如果模型能够成功地“重现”(hindcast)过去观测到的现象(如风暴路径、洪水水位、海浪高度、气候变化趋势等),那么它预测未来的能力(forecasting)就更有可能被信任。
- 理解过程: 通过模拟过去事件,研究者可以更深入地了解导致该事件发生的物理过程、相互作用和驱动因素。
- 校准参数: 模型通常包含一些需要调整的参数。Hindcasting 提供了一个框架,通过比较模拟结果和实际观测数据,来优化这些参数,使模型更好地反映现实。
- 重建历史: 在观测数据稀疏或缺失的历史时期,经过验证的模型可以通过 hindcasting 来重建可能的环境条件(如古气候重建)。
与 Forecasting(预测)的区别:
- Forecasting (预测): 使用当前或过去的数据和模型,来估计未来尚未发生的事件或状态。目标是预知未来。
- Hindcasting (后报/历史模拟): 使用当前建立的模型和历史数据,来模拟过去已经发生的事件或状态。目标是检验模型和理解过去。
应用实例:
- 气象/气候学: 用当前的气候模型输入过去的气象数据(如1950-2000年),看模型能否模拟出观测到的全球变暖趋势或特定厄尔尼诺事件。
- 海洋学: 用海浪模型输入过去的风场数据,模拟某次历史风暴期间的海浪高度,并与当时的浮标或卫星观测记录对比。
- 水文学: 用洪水模型输入某次历史暴雨的降雨数据,模拟河流水位变化,并与历史洪水记录对比。
- 金融/经济: 有时也用于测试金融模型或经济模型在历史市场条件下的表现。
权威性来源参考:
- 美国气象学会 (American Meteorological Society) 术语表: 该学会的在线气象术语表提供了对 "hindcast" 的标准定义,强调其作为模型验证工具的作用。
- 来源: Glossary of Meteorology, American Meteorological Society (可访问其官方网站搜索术语)
- 美国国家海洋和大气管理局 (NOAA): NOAA 下属的国家环境预报中心 (NCEP) 和国家飓风中心 (NHC) 等机构,在进行风暴潮、海浪等模型开发时,会常规性地使用 hindcasting 来验证模型的性能。其技术文档和报告中会详细描述这一过程。
- 来源: NOAA National Centers for Environmental Prediction / National Hurricane Center 官方网站的技术文档或报告部分。
- 政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 报告: IPCC 在评估气候模型的可靠性时,会大量引用模型对 20 世纪气候的 hindcasting 结果(常被称为“历史模拟”实验)。这些结果用于证明模型捕捉过去气候变化的能力。
- 来源: IPCC Assessment Reports (如 AR5, AR6) 的 Working Group I (自然科学基础) 章节。
- NASA 地球观测站/戈达德空间研究所 (GISS): NASA 在研究和模拟全球气候变化时,其气候模型也会进行大量的历史时期(如工业革命以来)的模拟,这本质上就是 hindcasting,用于验证模型和归因分析。
- 来源: NASA Goddard Institute for Space Studies (GISS) 网站的研究介绍或模型描述页面。
总而言之,hindcasting 是科学研究和工程应用中一种至关重要的模型验证和评估工具,它通过“回顾”历史来增强我们对模型预测未来能力的信心,并加深对过去事件的理解。
网络扩展资料
hindcasting(后报)是一种通过已知历史数据验证数学模型的方法,主要用于评估模型的准确性和可靠性。以下是详细解释:
1.定义与核心原理
hindcasting通过将过去事件的已知数据输入模型,将模型输出结果与实际历史结果进行对比,从而验证模型的预测能力。例如,在气候研究中,科学家会将历史气候数据输入模型,观察模型是否能准确“复现”已发生的气候变化。
2.应用领域
- 气候与气象学:验证气候模型对极端天气或长期气候趋势的模拟能力。
- 海洋学:如“波浪后报”(wave hindcasting),通过历史风场数据推算波浪状态,用于海洋工程或灾害评估。
- 金融与经济:类似“回测”(backtesting),用于测试投资策略在历史数据中的表现。
3.与预测(forecasting)的区别
hindcasting是逆向验证,而forecasting是正向预测。前者检验模型对已知结果的拟合度,后者则用于未知未来的推测。
4.同义词与关联术语
- 英文中常与backtesting(回测)互换使用。
- 中文译名除“后报”外,也可称为“追算”或“历史模拟”。
5.实际意义
通过hindcasting,研究者能优化模型参数,提高未来预测的可信度,尤其在气候变化、自然灾害预警等领域具有重要价值。
如需进一步了解具体案例(如波浪后报的技术细节),可参考相关气象学或海洋工程文献。
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