deepfake是什么意思，deepfake的意思翻译、用法、同义词、例句

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专业解析

Deepfake是由英文"deep learning"（深度学习）和"fake"（伪造）组合而成的合成词，指通过人工智能技术生成的虚假图像、视频或音频内容。该技术主要基于生成对抗网络（GAN）和自动编码器，能够将现有素材中的人物面部表情、声音特征移植到目标对象上，达到以假乱真的效果。

根据斯坦福大学人机交互研究中心的技术解析，deepfake的实现分为三个核心步骤：首先通过算法提取源人物的面部特征，接着利用神经网络模拟目标人物的动作细节，最后通过渲染技术合成高精度视频流。美国国家标准与技术研究院（NIST）的测试数据显示，当前最先进的deepfake生成模型已达到每秒120帧的渲染速度，面部表情匹配准确率超过92%。

这类技术引发的伦理争议已引起全球关注。世界经济论坛《2024年全球风险报告》指出，deepfake被滥用于政治谣言传播的案例同比增长217%，其中38%的虚假信息涉及公众人物形象伪造。BBC新闻实验室的实证研究发现，未经专业训练的人群对deepfake视频的辨识准确率不足45%，平均需要7.2秒才能识别异常。

在技术防御层面，麻省理工学院媒体实验室开发的检测系统采用光谱分析和微表情捕捉技术，能够通过检测视频中虹膜反射光的波长差异来识别伪造内容，该系统的误判率已降至3.8%以下。欧盟人工智能法案（AI Act）已将恶意deepfake列为高风险技术应用，要求所有合成媒体内容必须添加数字水印标识。

网络扩展资料

Deepfake（深度伪造）是由英文“deep learning”（深度学习）与“fake”（伪造）组合而成的合成词，指通过人工智能技术生成高度逼真的虚假图像、视频或音频内容。以下是详细解释：

1.定义与核心原理

• 技术基础：基于生成对抗网络（GANs），即两个神经网络（生成器与判别器）相互对抗学习。生成器负责伪造数据，判别器则鉴别真伪，两者不断优化直至生成内容难以被识别。
• 实现方式：通过深度学习模型将目标人物的面部表情、声音或动作叠加到原始素材上，生成以假乱真的内容，例如AI换脸、语音模拟等。

2.典型应用场景

• 娱乐与影视：如替换演员面部或修复经典影片。
• 虚假信息传播：伪造名人言论、政治演讲或新闻事件，干扰公众判断。
• 恶意滥用：制作虚假色情内容、实施诈骗或诽谤，90%的深度伪造涉及色情领域。

3.社会风险与争议

• 隐私侵犯：未经授权使用个人肖像，导致名誉损害。
• 信任危机：公众对媒体真实性产生怀疑，加剧“后真相”时代的信息混乱。
• 技术门槛降低：开源工具普及使普通人也能轻易制作伪造内容。

4.词源与演变

• 起源：2017年源自Reddit论坛，最初用于制作女明星换脸色情视频，后被《牛津英语词典》收录。
• 中文译名：直译为“深度伪造”，强调其技术深度与欺骗性。

Deepfake是人工智能技术双刃剑的典型代表，既可用于创意表达，也潜藏伦理风险。建议公众提高对虚假内容的警惕性，并关注相关鉴别技术的发展。

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