database management是什么意思，database management的意思翻译、用法、同义词、例句

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同义词

专业解析

"数据库管理"（database management）是指通过系统化方法对结构化数据进行存储、组织、维护和优化的技术体系。这个专业领域融合了计算机科学、信息管理和系统工程知识，旨在确保数据资源的完整性、安全性和高效利用。

核心功能包含三个维度：物理存储层面通过磁盘阵列和索引技术实现数据持久化保存（Oracle, 2023）；逻辑操作层面借助结构化查询语言(SQL)完成数据检索与更新操作，其基本公式可表示为：

$$

SELECTcolumn_name

FROMtable_name

WHEREcondition;

$$

管理控制层面则涉及用户权限管理和事务处理机制，通过ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性）保障数据可靠性（IBM, 2022）。

技术架构层面包含数据库管理系统(DBMS)的核心组件，例如MySQL使用的InnoDB存储引擎支持行级锁机制，Microsoft SQL Server采用的列存储索引可提升分析查询效率达40%（Microsoft Docs, 2023）。现代发展呈现云原生趋势，Amazon Aurora通过分离式日志架构实现存储计算分离，相比传统关系型数据库提升吞吐量5倍（AWS Whitepapers, 2022）。

应用场景覆盖金融交易系统的实时数据处理，如纽约证券交易所每秒处理百万级订单；医疗领域的电子健康记录(EHR)系统要求符合HIPAA标准的数据加密；物联网场景中MongoDB等NoSQL数据库处理非结构化传感器数据（MongoDB Documentation, 2023）。这些实践案例证明有效的数据库管理是数字化转型的基础支撑。

网络扩展资料

"database management"（数据库管理）是指对数据库进行系统化组织、存储、操作和维护的过程，目的是确保数据高效、安全且可靠地被访问和利用。以下是详细解释：

1.核心概念

• 数据库（Database）：
  结构化的数据集合，通常以电子形式存储，例如客户信息、交易记录等。数据通过表格、字段和关系组织，便于检索和更新。
• 管理（Management）：
  包括创建、维护、优化和保护数据库的一系列活动，涉及技术、策略和工具的综合运用。

2.关键组成部分

• 数据库管理系统（DBMS）：
  软件工具（如MySQL、Oracle、MongoDB）用于管理数据库，提供以下功能：
  • 数据定义：创建数据结构（如表、索引）。
  • 数据操作：插入、查询、更新、删除（即CRUD操作）。
  • 数据控制：权限管理、事务处理、并发控制。
• 数据模型：
  定义数据如何组织和关联，如关系型（表格）、文档型（JSON）或图数据库。

3.主要任务

• 数据存储与检索：
  高效存储大量数据，并通过查询语言（如SQL）快速提取所需信息。
• 数据完整性：
  通过约束（如主键、外键）确保数据准确性和一致性。
• 安全性管理：
  设置访问权限、加密敏感数据，防止未授权访问或泄露。
• 备份与恢复：
  定期备份数据，制定灾难恢复计划以避免数据丢失。

4.应用场景

• 企业运营：管理客户关系（CRM）、库存、财务等。
• 决策支持：通过数据分析（如商业智能工具）辅助战略制定。
• 互联网服务：支持网站用户数据存储、社交媒体内容管理等。

5.挑战与趋势

• 挑战：数据量激增（大数据）、实时处理需求、隐私保护（如GDPR）。
• 趋势：云数据库（如AWS RDS）、NoSQL数据库（处理非结构化数据）、自动化管理工具。

如果需要进一步了解具体技术或工具，可以参考数据库管理系统的官方文档或相关教材。

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