curve fitting是什么意思，curve fitting的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

[统计] 曲线拟合

Reasonable curve fitting method were selected.

选择了合理的计算方法。

The software adopts a curve fitting algorithm.

软件采用曲线拟合算法。

Gives a new curve fitting method for non linear sensor.

介绍了非线性传感器的一种曲线拟合方法。

Gives a new curve fitting method for non - linear sens or.

介绍了非线性传感器的一种曲线拟合方法。

Will curve fitting data synthesis, for further discussions and concluded.

将数据拟合成曲线，作进一步讨论并得出结论。

Curve Fitting（曲线拟合）是指通过数学方法构建一条曲线（或函数），使其能够最佳地匹配或近似给定的一组数据点。以下是详细解释：

线性拟合模型：
$$ y = beta_0 + beta_1 x + epsilon $$
其中，$beta_0$ 和 $beta_1$ 为参数，$epsilon$ 为误差项。
最小二乘法目标函数：
$$ min sum_{i=1}^n (y_i - hat{y}_i) $$
$hat{y}_i$ 为模型预测值。

若需进一步了解具体算法实现或案例，可参考统计学或数值分析教材。

单词：curve fitting

曲线拟合是数学中的一种模型拟合方法，通过选择合适的函数，对给定的数据进行拟合，使得函数与数据的误差最小化。以下是该单词的详细解释：

The curve fitting algorithm helped to predict the future trend of the stock market. (曲线拟合算法有助于预测股市未来的趋势。)

曲线拟合常用于对实验数据进行分析和预测，例如在物理学、化学、生物学等领域。它还可以用于数据挖掘、机器学习等领域。

曲线拟合的目的是找到一个函数，使得它能够对给定的一组数据进行拟合，并且使得函数与数据的误差最小化。常用的拟合函数包括多项式函数、指数函数、对数函数等。

曲线拟合的近义词包括曲线逼近、曲线回归等。它们都是针对数据拟合问题的数学模型。

曲线拟合的反义词没有一个明确的词语能够描述。