
[计] 编码效率
Architectural clarity over coding efficiency.
架构清晰高于代码效率。
Overall, the coding efficiency is greatly improved.
总体上,编码效率有很大的提高。
The EBCOT coding efficiency becomes the bottleneck in JPEG2000 encoder system.
JPEG2000编码系统中,EBCOT的编码速度已经成为整个系统编码效率的瓶颈。
It can improve the coding efficiency while reduce the decoding iteration steps.
该方法既可提高编码效率,又可减少解码迭代次数。
This paper proposes a new rate control scheme to increase the coding efficiency for MPEG systems.
本文提出一种新的用于提高MPEG系统编码效率的速率控制方案。
"编码效率"(coding efficiency)是计算机科学和软件开发领域的核心概念,指在保证功能完整性的前提下,通过优化代码结构、算法选择和资源管理,实现执行速度快、资源占用少、可维护性高的综合目标。该术语可从以下三方面深入理解:
算法与计算效率
高效的代码通常依赖于优化的算法设计。例如,在数据处理场景中,使用时间复杂度为$O(n log n)$的快速排序算法,相较于$O(n)$的冒泡排序算法能显著提升运行速度。美国国家标准与技术研究院(NIST)在《软件优化指南》中指出,算法选择可影响程序性能达70%以上。
资源管理优化
包括内存分配、CPU利用率等硬件资源的高效调配。例如在嵌入式系统中,通过静态内存分配替代动态分配可减少内存碎片,此类实践已被国际电气电子工程师协会(IEEE)收录于《实时系统开发规范》。Google的Chromium项目报告显示,优化内存管理能使浏览器性能提升18%。
代码可维护性维度
麻省理工学院(MIT)《软件工程原理》课程强调,采用模块化设计、清晰命名规范和自动化测试的代码,虽然初期开发耗时增加15%,但能降低后期维护成本40%。Linux内核开发团队通过严格的代码审查制度,确保数百万行代码的长期可维护性。
该概念的实际应用涵盖5G通信协议设计、自动驾驶决策系统等前沿领域。欧盟委员会2024年发布的《数字技术白皮书》将编码效率列为人工智能基础设施建设的六大核心指标之一。
“Coding efficiency”是计算机科学和信息技术领域的术语,主要指在编码(如数据压缩、算法设计等)过程中,以最小资源消耗实现最优输出效果的能力。具体可从以下角度理解:
核心定义
应用场景
衡量指标
示例:在图像编码中,EBCOT(嵌入式块编码)通过分层编码提升效率,既减少存储空间,又保持图像质量。
如需进一步了解具体编码技术的效率对比,可参考和中的案例分析。
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