causation是什么意思,causation的意思翻译、用法、同义词、例句
causation英标
英:/'kɔːˈzeɪʃn/ 美:/'kɔːˈzeɪʃn/
常用词典
n. 原因;因果关系;出现
例句
It is also necessary for the professor to prove causation among knowledge in the lecture.
教授在讲座中证明知识的因果关系是必要的。
I learned that correlation shouldn't be confused with causation.
我明白了不应该把相关性和因果关系混为一谈。
High temperature is only part of the causation of the fire.
高温只是导致火灾的部分原因。
The gene is only part of the causation of illness.
基因只是疾病的部分诱因。
Coincidence is not causation.
巧合并非其原因。
Of course correlation is not causation.
当然联系不是因果关系。
Of course, correlation is not causation.
当然,相关关系并不是因果关系。
Study suggests causation, not just correlation.
研究暗示因果关系,而不只是相互关系。
同义词
n.|consideration/occurrence/appearance/emergence/matter;原因;因果关系;出现
专业解析
Causation(因果关系) 是一个核心概念,指原因(cause)与结果(effect)之间的产生或引起关系。它描述的是一个事件、行为或条件(原因)直接导致另一个事件或状态(结果)发生的过程。
其核心含义和关键点如下:
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核心定义:产生与引起
- Causation 强调原因具有产生、引发或导致结果发生的力量或作用。它不仅仅是时间上的先后顺序,更是一种依赖关系:如果原因不存在,结果就不会发生(或不会以同样的方式发生)。
- 例如:吸烟(原因)是导致肺癌(结果)的一个重要因素。这里,“导致”体现了 causation 的关系。
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区别于相关性(Correlation)
- 这是理解 causation 最关键的一点。相关性(Correlation) 仅表示两个事件或变量之间存在统计上的关联或模式(例如,它们倾向于一起变化),但这并不意味着一方导致了另一方。
- “相关性不等于因果关系” 是统计学和科学研究中的基本原则。可能存在:
- 巧合: 两个事件碰巧同时发生,但无因果联系。
- 混杂因素: 存在第三个变量(混杂因素)同时影响这两个变量,造成了它们相关的假象。
- 反向因果: 实际上是结果导致了原因。
- 例如:冰淇淋销量和溺水事件数量在夏季都上升(相关),但并非冰淇淋导致溺水。真正的共同原因是季节(夏季高温)——高温导致人们吃更多冰淇淋,也导致更多人游泳(可能增加溺水风险)。
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在不同领域的应用与要求
- 哲学: 探讨因果关系的本质(如什么是原因?什么是必然联系?)、因果推理的类型(如休谟的恒常联结)以及因果关系的形而上学基础。根据斯坦福哲学百科,因果关系是哲学中一个长期争论的核心议题,涉及决定论、自由意志等更深层问题。
- 法律(尤其是侵权法): 确立法律责任通常需要证明“事实因果关系” 和“法律因果关系(近因)”。
- 事实因果关系: 通常使用“若非则无” 测试:如果没有被告的行为,损害结果是否就不会发生?如果答案是肯定的,则存在事实因果关系。
- 法律因果关系/近因: 即使存在事实因果关系,还需判断该原因是否与结果足够接近、可预见,以至于法律认为被告应对此结果负责。康奈尔大学法律信息网指出,近因原则旨在限制责任范围,防止无限追溯。
- 科学(包括医学、社会科学等): 科学研究的核心目标之一就是确定现象之间的因果关系。这通常通过控制实验(如随机对照试验)、排除混杂因素、建立合理的机制解释以及满足特定的因果推断标准来实现。美国疾病控制与预防中心在解释流行病学研究时强调,确立因果关系需要综合证据强度、一致性、特异性、时间顺序性、生物学合理性等多方面证据。
- 统计学: 统计学提供工具(如回归分析、因果图模型、随机实验设计)来识别和推断因果关系,而不仅仅是描述相关性。关键在于区分观察性研究中的关联和通过精心设计实验得出的因果结论。
总结来说:
- Causation 意味着 “A 导致 B 发生”。
- 它超越了简单的时间顺序或统计关联。
- 确立真正的因果关系通常需要严谨的推理、排除其他可能性,并常常依赖于特定领域的标准和证据(如法律中的“若非则无”测试,科学中的控制实验)。
- 深刻理解causation 与 correlation 的区别 对于正确解读信息、进行科学研究和法律论证至关重要。
参考资料:
- 斯坦福哲学百科 - 因果关系: 提供关于因果关系本质的深入哲学讨论。
- 康奈尔法律信息网 - 近因: 解释法律中因果关系的概念和应用。
- 美国疾病控制与预防中心 - 流行病学原理: 阐述在公共卫生研究中如何评估因果关系。
网络扩展资料
“Causation”是一个名词,主要含义是因果关系,指一个事件(原因)直接导致另一个事件(结果)发生的关联性。以下是具体解释:
1.核心定义
- 因果性:强调原因与结果之间的直接联系。例如:“Smoking is a major factor in the causation of lung cancer.”(吸烟是导致肺癌的主要原因)。
- 与Correlation(相关性)的区别:
Correlation仅表示两个事件同时发生或有统计关联,但未必存在因果。例如,冰淇淋销量与溺水事件相关(夏季两者均增加),但无因果关系。而Causation要求明确原因直接引发结果。
2.哲学与科学中的延伸
- 哲学:讨论因果必然性,如“充分原因”(sufficient cause)和“必要条件”(necessary cause)。
- 法律:需证明“因果链”(chain of causation)来认定责任。例如,侵权行为必须直接导致损害(proximate cause)。
- 科学研究:通过实验验证因果关系,排除混淆变量(confounding variables)。
3.词源与搭配
- 源自拉丁语“causa”(原因),后缀“-ation”表示行为或状态。
- 常见搭配:
- Causal relationship(因果关系)
- Establish causation(确立因果关系)
- Reverse causation(反向因果,如结果被误认为原因)。
若需进一步了解法律或科学中的具体案例,可提供补充方向。
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