causation是什麼意思,causation的意思翻譯、用法、同義詞、例句
causation英标
英:/'kɔːˈzeɪʃn/ 美:/'kɔːˈzeɪʃn/
常用詞典
n. 原因;因果關系;出現
例句
It is also necessary for the professor to prove causation among knowledge in the lecture.
教授在講座中證明知識的因果關系是必要的。
I learned that correlation shouldn't be confused with causation.
我明白了不應該把相關性和因果關系混為一談。
High temperature is only part of the causation of the fire.
高溫隻是導緻火災的部分原因。
The gene is only part of the causation of illness.
基因隻是疾病的部分誘因。
Coincidence is not causation.
巧合并非其原因。
Of course correlation is not causation.
當然聯繫不是因果關系。
Of course, correlation is not causation.
當然,相關關系并不是因果關系。
Study suggests causation, not just correlation.
研究暗示因果關系,而不隻是相互關系。
同義詞
n.|consideration/occurrence/appearance/emergence/matter;原因;因果關系;出現
專業解析
Causation(因果關系) 是一個核心概念,指原因(cause)與結果(effect)之間的産生或引起關系。它描述的是一個事件、行為或條件(原因)直接導緻另一個事件或狀态(結果)發生的過程。
其核心含義和關鍵點如下:
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核心定義:産生與引起
- Causation 強調原因具有産生、引發或導緻結果發生的力量或作用。它不僅僅是時間上的先後順序,更是一種依賴關系:如果原因不存在,結果就不會發生(或不會以同樣的方式發生)。
- 例如:吸煙(原因)是導緻肺癌(結果)的一個重要因素。這裡,“導緻”體現了 causation 的關系。
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區别于相關性(Correlation)
- 這是理解 causation 最關鍵的一點。相關性(Correlation) 僅表示兩個事件或變量之間存在統計上的關聯或模式(例如,它們傾向于一起變化),但這并不意味着一方導緻了另一方。
- “相關性不等于因果關系” 是統計學和科學研究中的基本原則。可能存在:
- 巧合: 兩個事件碰巧同時發生,但無因果聯繫。
- 混雜因素: 存在第三個變量(混雜因素)同時影響這兩個變量,造成了它們相關的假象。
- 反向因果: 實際上是結果導緻了原因。
- 例如:冰淇淋銷量和溺水事件數量在夏季都上升(相關),但并非冰淇淋導緻溺水。真正的共同原因是季節(夏季高溫)——高溫導緻人們吃更多冰淇淋,也導緻更多人遊泳(可能增加溺水風險)。
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在不同領域的應用與要求
- 哲學: 探讨因果關系的本質(如什麼是原因?什麼是必然聯繫?)、因果推理的類型(如休谟的恒常聯結)以及因果關系的形而上學基礎。根據斯坦福哲學百科,因果關系是哲學中一個長期争論的核心議題,涉及決定論、自由意志等更深層問題。
- 法律(尤其是侵權法): 确立法律責任通常需要證明“事實因果關系” 和“法律因果關系(近因)”。
- 事實因果關系: 通常使用“若非則無” 測試:如果沒有被告的行為,損害結果是否就不會發生?如果答案是肯定的,則存在事實因果關系。
- 法律因果關系/近因: 即使存在事實因果關系,還需判斷該原因是否與結果足夠接近、可預見,以至于法律認為被告應對此結果負責。康奈爾大學法律信息網指出,近因原則旨在限制責任範圍,防止無限追溯。
- 科學(包括醫學、社會科學等): 科學研究的核心目标之一就是确定現象之間的因果關系。這通常通過控制實驗(如隨機對照試驗)、排除混雜因素、建立合理的機制解釋以及滿足特定的因果推斷标準來實現。美國疾病控制與預防中心在解釋流行病學研究時強調,确立因果關系需要綜合證據強度、一緻性、特異性、時間順序性、生物學合理性等多方面證據。
- 統計學: 統計學提供工具(如回歸分析、因果圖模型、隨機實驗設計)來識别和推斷因果關系,而不僅僅是描述相關性。關鍵在于區分觀察性研究中的關聯和通過精心設計實驗得出的因果結論。
總結來說:
- Causation 意味着 “A 導緻 B 發生”。
- 它超越了簡單的時間順序或統計關聯。
- 确立真正的因果關系通常需要嚴謹的推理、排除其他可能性,并常常依賴于特定領域的标準和證據(如法律中的“若非則無”測試,科學中的控制實驗)。
- 深刻理解causation 與 correlation 的區别 對于正确解讀信息、進行科學研究和法律論證至關重要。
參考資料:
- 斯坦福哲學百科 - 因果關系: 提供關于因果關系本質的深入哲學讨論。
- 康奈爾法律信息網 - 近因: 解釋法律中因果關系的概念和應用。
- 美國疾病控制與預防中心 - 流行病學原理: 闡述在公共衛生研究中如何評估因果關系。
網絡擴展資料
“Causation”是一個名詞,主要含義是因果關系,指一個事件(原因)直接導緻另一個事件(結果)發生的關聯性。以下是具體解釋:
1.核心定義
- 因果性:強調原因與結果之間的直接聯繫。例如:“Smoking is a major factor in the causation of lung cancer.”(吸煙是導緻肺癌的主要原因)。
- 與Correlation(相關性)的區别:
Correlation僅表示兩個事件同時發生或有統計關聯,但未必存在因果。例如,冰淇淋銷量與溺水事件相關(夏季兩者均增加),但無因果關系。而Causation要求明确原因直接引發結果。
2.哲學與科學中的延伸
- 哲學:讨論因果必然性,如“充分原因”(sufficient cause)和“必要條件”(necessary cause)。
- 法律:需證明“因果鍊”(chain of causation)來認定責任。例如,侵權行為必須直接導緻損害(proximate cause)。
- 科學研究:通過實驗驗證因果關系,排除混淆變量(confounding variables)。
3.詞源與搭配
- 源自拉丁語“causa”(原因),後綴“-ation”表示行為或狀态。
- 常見搭配:
- Causal relationship(因果關系)
- Establish causation(确立因果關系)
- Reverse causation(反向因果,如結果被誤認為原因)。
若需進一步了解法律或科學中的具體案例,可提供補充方向。
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