
双变
"Bivariant"(双变量)是一个跨学科术语,通常用于描述涉及两个独立变量或参数的系统、函数或现象。该词由前缀"bi-"(意为"两个")和"variant"(变量)构成,在不同领域中具有特定内涵:
数学与统计学
在统计学中,bivariant分析指同时研究两个变量之间的关系,例如双变量相关系数(如皮尔逊相关系数)或双变量回归模型。这类方法可量化变量间的线性关联程度,常见于《数理统计学基础》等教材中。
材料科学与热力学
根据剑桥大学材料系公开课程资料,相图分析中bivariant系统指可通过两个独立变量(如温度与压力)完全确定物质状态的系统。例如水的液态区域在相图中属于bivariant区域,温度和压力的变化均可影响相态。
生物医学研究
《自然》期刊曾发表研究指出,在基因表达分析中,bivariant筛选法可同时检测两种生物标记物的共表达模式,用于癌症风险预测。这种方法比单一变量分析更具临床诊断价值。
该术语在不同领域均强调双参数相互作用机制,这种跨学科特性使其成为科学文献中的高频词汇。具体应用需结合上下文判断变量间的数学关系或物理依存性。
"bivariant"(或拼写变体bivariants)在不同学科领域有以下含义:
基本词义
学科应用
典型特征
建议根据具体上下文判断术语适用场景,若涉及统计学建议优先使用"bivariate",物理化学系统则用"bivariant"。
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