biostatistics是什么意思，biostatistics的意思翻译、用法、同义词、例句
biostatistics英标
英:/',baɪəʊstə'tɪstɪks/ 美:/'ˌbaɪoʊstəˈtɪstɪks/
常用词典
n. 生物统计学；生命统计
例句
Biostatistics is widely used on clinical data's analysis.
生物统计学已经广泛运用于临床数据的分析上面。
You can apply to the STATISTICS MS program or BIOSTATISTICS MS program.
你可以申请统计学硕士或生物统计学硕士项目。
Finally, we apply FNIRS for disease detection with Biostatistics method.
最后，探讨了FNIRS在疾病诊断方面的应用。
We stu***d the genetic law of prematurity in spring wheat by using biostatistics method.
用生物统计学方法，对春小麦早熟性的遗传规律进行了研究。
Knowledge of clinical study, biostatistics while not required will be highly appreciated.
有临床试验及统计学相关知识者犹佳。
同义词
n.|biometrika;[生物]生物统计学；生命统计
网络扩展资料
Biostatistics（生物统计学）是结合统计学与生物学、医学、公共卫生等领域的交叉学科，主要用于设计实验、分析生物数据并推断科学结论。以下是详细解释：
1.基本定义
- 核心含义：该词由“bio”（生物）和“statistics”（统计学）组成，指应用数理统计方法研究生物学现象，例如疾病传播分析、药物疗效评估等。
- 学科定位：既属于统计学分支，也是生物学研究工具，常归类于公共卫生学院（SPH）或医学院。
2.发音与词性
- 英式发音：/ˌbaɪəʊstəˈtɪstɪks/
- 美式发音：/ˌbaɪoʊstəˈtɪstɪks/
- 词性：名词（不可数）。
3.学科特点
- 跨学科性：需掌握统计学原理（如假设检验、回归分析）及生物学/医学知识。
- 工具与技术：常用R、SAS、MATLAB等软件处理矩阵数据或构建模型（如GWAS全基因组关联分析）。
4.应用领域
- 公共卫生：评估疾病风险、制定健康政策。
- 医学研究：设计临床试验、分析药物效果。
- 生态学：研究种群动态与环境关系。
5.相关学位与职业
- 常见学位：MPH（公共卫生硕士）、MS（理学硕士）等。
- 职业方向：药企统计师、科研机构数据分析师、公共卫生顾问等。
补充说明
- 与生物信息学的区别：生物信息学（Bioinformatics）侧重基因序列计算分析，而生物统计学更关注数据推断与建模。
如需进一步了解课程设置或具体案例，可参考公共卫生学院官网或权威教材。
网络扩展资料二
生物统计学是统计学的分支学科，它应用数理统计方法，研究生物学、医学和健康科学等领域的数据，并从中得出科学结论。生物统计学主要包括以下方面：
- 数据收集和整理：生物统计学家需要了解如何设计实验和收集数据，以及如何整理和处理数据使其有意义。
- 数据分析和解释：生物统计学家使用统计学方法分析数据，并将结果解释为有意义的结论，以帮助决策和制定策略。
- 统计模型和推断：生物统计学家使用统计模型对数据进行建模，并对这些模型进行推断，以确定它们是否可以用来解决实际问题。
生物统计学涉及到许多专业术语，以下是一些常见的词汇及其解释：
- 数据分布（Data distribution）：指数据在各个取值范围内分布的情况。生物统计学家可以使用不同的分布模型来描述数据的分布情况。
- 标准误（Standard error）：指样本统计量的标准误差。生物统计学家可以使用标准误来估计样本统计量的精度和置信区间。
- 显著性水平（Significance level）：指在假设检验中，拒绝零假设的概率。通常情况下，显著性水平设置为.05或.01。
- 效应量（Effect size）：指两个组或条件之间差异的大小。生物统计学家可以使用效应量来评估实验结果的重要性。
- 假设检验（Hypothesis testing）：指通过对数据进行统计分析来确定零假设是否可以被拒绝。生物统计学家可以使用假设检验来评估实验结果的统计显著性。
- 置信区间（Confidence interval）：指包含真实参数值的区间。生物统计学家可以使用置信区间来估计参数的范围。
- 单因素方差分析（One-way ANOVA）：指用于比较三个或更多组均值是否相等的方法。生物统计学家可以使用单因素方差分析来确定实验结果是否具有统计显著性。
- 相关分析（Correlation analysis）：指用于评估两个变量之间关系的方法。生物统计学家可以使用相关分析来确定两个变量之间的相关性。
- 回归分析（Regression analysis）：指用于评估一个或多个自变量与因变量之间关系的方法。生物统计学家可以使用回归分析来确定哪些因素对结果有显著影响。
生物统计学的近义词包括生物数学、生物信息学等。而生物统计学的反义词则没有明确的定义。
总之，生物统计学在生物学、医学和健康科学等领域起着至关重要的作用，它可以帮助我们更好地理解数据，并从中得出有意义的结论，以支持决策和制定策略。
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