biostatistics是什麼意思，biostatistics的意思翻譯、用法、同義詞、例句
biostatistics英标
英:/',baɪəʊstə'tɪstɪks/ 美:/'ˌbaɪoʊstəˈtɪstɪks/
常用詞典
n. 生物統計學；生命統計
例句
Biostatistics is widely used on clinical data's analysis.
生物統計學已經廣泛運用于臨床數據的分析上面。
You can apply to the STATISTICS MS program or BIOSTATISTICS MS program.
你可以申請統計學碩士或生物統計學碩士項目。
Finally, we apply FNIRS for disease detection with Biostatistics method.
最後，探讨了FNIRS在疾病診斷方面的應用。
We stu***d the genetic law of prematurity in spring wheat by using biostatistics method.
用生物統計學方法，對春小麥早熟性的遺傳規律進行了研究。
Knowledge of clinical study, biostatistics while not required will be highly appreciated.
有臨床試驗及統計學相關知識者猶佳。
同義詞
n.|biometrika;[生物]生物統計學；生命統計
網絡擴展資料
Biostatistics（生物統計學）是結合統計學與生物學、醫學、公共衛生等領域的交叉學科，主要用于設計實驗、分析生物數據并推斷科學結論。以下是詳細解釋：
1.基本定義
- 核心含義：該詞由“bio”（生物）和“statistics”（統計學）組成，指應用數理統計方法研究生物學現象，例如疾病傳播分析、藥物療效評估等。
- 學科定位：既屬于統計學分支，也是生物學研究工具，常歸類于公共衛生學院（SPH）或醫學院。
2.發音與詞性
- 英式發音：/ˌbaɪəʊstəˈtɪstɪks/
- 美式發音：/ˌbaɪoʊstəˈtɪstɪks/
- 詞性：名詞（不可數）。
3.學科特點
- 跨學科性：需掌握統計學原理（如假設檢驗、回歸分析）及生物學/醫學知識。
- 工具與技術：常用R、SAS、MATLAB等軟件處理矩陣數據或構建模型（如GWAS全基因組關聯分析）。
4.應用領域
- 公共衛生：評估疾病風險、制定健康政策。
- 醫學研究：設計臨床試驗、分析藥物效果。
- 生态學：研究種群動态與環境關系。
5.相關學位與職業
- 常見學位：MPH（公共衛生碩士）、MS（理學碩士）等。
- 職業方向：藥企統計師、科研機構數據分析師、公共衛生顧問等。
補充說明
- 與生物信息學的區别：生物信息學（Bioinformatics）側重基因序列計算分析，而生物統計學更關注數據推斷與建模。
如需進一步了解課程設置或具體案例，可參考公共衛生學院官網或權威教材。
網絡擴展資料二
生物統計學是統計學的分支學科，它應用數理統計方法，研究生物學、醫學和健康科學等領域的數據，并從中得出科學結論。生物統計學主要包括以下方面：
- 數據收集和整理：生物統計學家需要了解如何設計實驗和收集數據，以及如何整理和處理數據使其有意義。
- 數據分析和解釋：生物統計學家使用統計學方法分析數據，并将結果解釋為有意義的結論，以幫助決策和制定策略。
- 統計模型和推斷：生物統計學家使用統計模型對數據進行建模，并對這些模型進行推斷，以确定它們是否可以用來解決實際問題。
生物統計學涉及到許多專業術語，以下是一些常見的詞彙及其解釋：
- 數據分布（Data distribution）：指數據在各個取值範圍内分布的情況。生物統計學家可以使用不同的分布模型來描述數據的分布情況。
- 标準誤（Standard error）：指樣本統計量的标準誤差。生物統計學家可以使用标準誤來估計樣本統計量的精度和置信區間。
- 顯著性水平（Significance level）：指在假設檢驗中，拒絕零假設的概率。通常情況下，顯著性水平設置為.05或.01。
- 效應量（Effect size）：指兩個組或條件之間差異的大小。生物統計學家可以使用效應量來評估實驗結果的重要性。
- 假設檢驗（Hypothesis testing）：指通過對數據進行統計分析來确定零假設是否可以被拒絕。生物統計學家可以使用假設檢驗來評估實驗結果的統計顯著性。
- 置信區間（Confidence interval）：指包含真實參數值的區間。生物統計學家可以使用置信區間來估計參數的範圍。
- 單因素方差分析（One-way ANOVA）：指用于比較三個或更多組均值是否相等的方法。生物統計學家可以使用單因素方差分析來确定實驗結果是否具有統計顯著性。
- 相關分析（Correlation analysis）：指用于評估兩個變量之間關系的方法。生物統計學家可以使用相關分析來确定兩個變量之間的相關性。
- 回歸分析（Regression analysis）：指用于評估一個或多個自變量與因變量之間關系的方法。生物統計學家可以使用回歸分析來确定哪些因素對結果有顯著影響。
生物統計學的近義詞包括生物數學、生物信息學等。而生物統計學的反義詞則沒有明确的定義。
總之，生物統計學在生物學、醫學和健康科學等領域起着至關重要的作用，它可以幫助我們更好地理解數據，并從中得出有意義的結論，以支持決策和制定策略。
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