n. [数][统计] 贝叶斯统计（一种非传统的统计方式）
Bayes factor is the major tool for model selection in Bayesian Statistics.
在贝叶斯统计学中，贝叶斯因子是进行模型选择的主要工具。
The theory development and the applied space of Bayesian statistics were explored.
探讨了贝叶斯统计未来理论发展及其应用空间。
Bayesian statistics theory: Expatiate the mathematic principle of Bayesian Networks, Bayesian statistics.
贝叶斯统计理论：阐述贝叶斯网络的数学原理——贝叶斯统计。
Statistical tools drawn from classical and Bayesian statistics and machine learning are used to fit appropriate computational models to these data.
来自经典的统计工具和贝叶斯统计和机器学习使用适当的计算模型，以适应这些数据。
At present, Modern Bayesian Statistics that is the represent of MCMC methodology is applied widely in almost all subjects and achieved marked achievements.
目前以MCMC方法为代表的现代贝叶斯统计学已广泛应用于几乎所有的学科，并取得了显著的成果。
Bayesian statistics（贝叶斯统计学）是一种基于概率的统计推断方法，其核心思想是通过更新先验知识（prior knowledge）并结合新数据来形成后验概率（posterior probability），从而进行预测或决策。以下是其核心概念和特点的解释：
贝叶斯统计的基础是贝叶斯定理，其数学形式为： $$ P(A|B) = frac{P(B|A) cdot P(A)}{P(B)} $$
通过不断用新数据更新先验概率，贝叶斯方法能够动态调整对未知参数的估计。
通过贝叶斯统计，研究者可以从不确定性的角度动态更新对世界的认知，尤其适用于数据有限或需要融入领域知识的场景。
Bayesian统计学是一种概率统计方法。它的基本思想是利用贝叶斯定理来计算一个假设在给定数据下的后验概率，并将这个概率作为判断假设是否成立的依据。在这个过程中，先验概率和似然函数是关键因素。
Bayesian统计学的应用很广泛，特别是在机器学习和人工智能领域。例如，在自然语言处理中，可以使用贝叶斯分类器来对文本进行分类。在医学领域中，可以利用Bayesian网络来诊断患者。
以下是一些Bayesian统计学常用的术语及其解释：
以下是一些Bayesian统计学常用的近义词和反义词：
近义词：概率统计、贝叶斯推断、Bayesian分析反义词：频率统计、经典统计学
Bayesian统计学是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解和利用数据。通过理解Bayesian统计学的概念和方法，我们可以更好地分析和解决实际问题。
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