n. [數][統計] 貝葉斯統計（一種非傳統的統計方式）
Bayes factor is the major tool for model selection in Bayesian Statistics.
在貝葉斯統計學中，貝葉斯因子是進行模型選擇的主要工具。
The theory development and the applied space of Bayesian statistics were explored.
探讨了貝葉斯統計未來理論發展及其應用空間。
Bayesian statistics theory: Expatiate the mathematic principle of Bayesian Networks, Bayesian statistics.
貝葉斯統計理論：闡述貝葉斯網絡的數學原理——貝葉斯統計。
Statistical tools drawn from classical and Bayesian statistics and machine learning are used to fit appropriate computational models to these data.
來自經典的統計工具和貝葉斯統計和機器學習使用適當的計算模型，以適應這些數據。
At present, Modern Bayesian Statistics that is the represent of MCMC methodology is applied widely in almost all subjects and achieved marked achievements.
目前以MCMC方法為代表的現代貝葉斯統計學已廣泛應用于幾乎所有的學科，并取得了顯著的成果。
Bayesian statistics（貝葉斯統計學）是一種基于概率的統計推斷方法，其核心思想是通過更新先驗知識（prior knowledge）并結合新數據來形成後驗概率（posterior probability），從而進行預測或決策。以下是其核心概念和特點的解釋：
貝葉斯統計的基礎是貝葉斯定理，其數學形式為： $$ P(A|B) = frac{P(B|A) cdot P(A)}{P(B)} $$
通過不斷用新數據更新先驗概率，貝葉斯方法能夠動态調整對未知參數的估計。
通過貝葉斯統計，研究者可以從不确定性的角度動态更新對世界的認知，尤其適用于數據有限或需要融入領域知識的場景。
Bayesian統計學是一種概率統計方法。它的基本思想是利用貝葉斯定理來計算一個假設在給定數據下的後驗概率，并将這個概率作為判斷假設是否成立的依據。在這個過程中，先驗概率和似然函數是關鍵因素。
Bayesian統計學的應用很廣泛，特别是在機器學習和人工智能領域。例如，在自然語言處理中，可以使用貝葉斯分類器來對文本進行分類。在醫學領域中，可以利用Bayesian網絡來診斷患者。
以下是一些Bayesian統計學常用的術語及其解釋：
以下是一些Bayesian統計學常用的近義詞和反義詞：
近義詞：概率統計、貝葉斯推斷、Bayesian分析反義詞：頻率統計、經典統計學
Bayesian統計學是一種強大的工具，可以幫助我們更好地理解和利用數據。通過理解Bayesian統計學的概念和方法，我們可以更好地分析和解決實際問題。
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