目标驅動推理英文解釋翻譯、目标驅動推理的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 goal-driven reasoning

分詞翻譯：

目标的英語翻譯：

goal; target; aim; object; objective; tee
【計】 aiming
【化】 object; target
【經】 goal; object; objectives; target

驅動的英語翻譯：

drive
【計】 D-drive
【化】 drive; driving (motion)

推理的英語翻譯：

inference; logic; ratiocination; reasoning
【化】 reasoning

專業解析

目标驅動推理（Goal-Driven Reasoning）是一種以預設目标為導向的邏輯推理方法，強調通過反向推演或條件匹配實現預期結果。在漢英詞典中，該術語對應“目标導向型推理”或“Goal-Oriented Reasoning”，其核心特征是通過分解目标、建立規則鍊并動态調整策略來完成決策過程。

從認知科學角度，目标驅動推理常用于人工智能和心理學領域。例如，在專家系統中，系統會根據用戶輸入的目标（如醫療診斷結論）反向檢索知識庫，匹配症狀與疾病關聯規則，最終生成解釋性推理路徑（參考：劍橋大學出版社《人工智能原理》）。相較于數據驅動推理（Data-Driven Reasoning），該方法更注重結果的可達性而非單純的數據關聯性。

該機制的典型應用包括：

自動規劃系統：NASA火星探測器采用目标樹分解算法規劃行動路徑
商業決策支持：麥肯錫公司運用目标-手段分析法優化企業戰略
自然語言處理：ChatGPT等模型通過強化學習對齊用戶意圖目标

根據《斯坦福哲學百科全書》，目标驅動推理需滿足三要素：明确的目标陳述、可操作的推理規則集、動态環境反饋機制。其有效性已在認知行為療法（CBT）等臨床場景中驗證，通過幫助患者建立健康行為目标實現心理幹預。

網絡擴展解釋

目标驅動推理（Goal-Driven Reasoning）是一種以目标為導向的推理方法，常見于人工智能、邏輯分析和問題解決策略中。以下是詳細解釋：

1.定義與核心邏輯

目标驅動推理又稱逆向推理，其推理方向與正向推理相反。它從預設的結論（目标）出發，反向分解為子目标，逐級驗證這些子目标是否與已知條件或證據相符，最終确認初始目标的合理性。例如：若目标是證明“某疾病由病毒引起”，需先驗證“病毒存在”等子目标。

2.主要特點

目标分解：将總目标拆解為可驗證的子目标，形成邏輯鍊（目标→子目标→已知條件）。
驗證驅動：通過回溯知識庫或事實庫尋找支持目标的證據，而非從數據推導結論。
高效性：適用于目标明确但路徑複雜的場景，減少盲目搜索。

3.與正向推理的對比

對比維度	目标驅動推理	正向推理（數據驅動）
推理方向	從結論到已知條件（反向）	從數據到結論（正向）
適用場景	目标明确、路徑複雜的問題	數據充分、需探索潛在結論的問題
典型應用	醫療診斷、案件推理	數據挖掘、預測分析

4.應用領域

人工智能：如專家系統通過預設目标驗證規則（如判斷設備故障原因）。
教育研究：訓練逆向思維，例如數學證明題從結果反推步驟。
實際案例：刑偵中通過嫌疑人反推作案條件（如中“持刀女子是否為兇手”的逆向分析）。

5.局限性

需依賴完整的知識庫支持子目标驗證，若中間環節證據缺失，可能導緻推理中斷。

通過這種結構化推理方法，可高效解決複雜問題，尤其在目标明确的場景中優勢顯著。如需進一步了解應用實例，可參考、3、6的案例分析。