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stochastic simulation是什麼意思,stochastic simulation的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • [自][數] 隨機模拟

  • 例句

  • Use stochastic simulation, create the plainness sequence of the stable stochastic road surface for the target road spectrums with programming, and use logistic test to verify.

    采用隨機模拟方法,通過編程産生目标路譜的平穩隨機路面不平度序列,并通過數理檢驗進行驗證。

  • By use of stochastic simulation theory, sampling methods of the spatial location and micromechanical parameters of core-shaped and core-unshaped concretion in the mass covering strata are deduced.

    應用隨機模拟理論,給出了大體積高噴體内成芯凝結體與不成芯凝結體的空間位置及各小尺度力學參數的抽樣方法。

  • By use of the stochastic simulation model combined with operation characteristics of a pumped storage plant(psp), this paper analyses the overall economic benefit of a psp in an electric power system.

    結合抽水蓄能電站的運行特點,從整個電力系統出發,采用隨機模拟方法,分析計算了抽水蓄能電站給電力系統帶來的綜合經濟效益。

  • To overcome the difficulty in solving CCP problem, a genetic algorithm based on stochastic simulation technique is applied to calculate the wind power penetration limit and optimal real power flow.

    為了克服機會約束規劃問題求解的困難,本文設計了基于隨機模拟技術的遺傳算法,計算風電穿透功率極限和風電并網系統的有功優化潮流。

  • Sedimentary facies modeling use the Monte Carlo stochastic simulation method based on geostatistics.

    沉積相建模采用以地質統計學為基礎的蒙特卡羅隨機模拟方法。

  • 專業解析

    隨機模拟(stochastic simulation)是一種基于概率模型和隨機變量的計算方法,通過生成隨機數序列模拟現實系統中不确定性的動态過程。其核心在于将概率分布與系統行為結合,量化風險或預測複雜場景的可能結果。

    從技術實現看,隨機模拟包含三個核心要素:

    1. 概率模型構建:例如用馬爾可夫鍊描述狀态轉移,或基于泊松過程模拟事件間隔時間;
    2. 隨機數生成:依賴均勻分布隨機數轉化技術(如逆變換法)生成特定分布的樣本;
    3. 統計推斷:通過蒙特卡洛方法對海量模拟結果進行均值、方差等參數估計。

    該技術廣泛應用于金融工程(如期權定價)、流行病傳播預測、通信網絡流量分析等領域。以供應鍊管理為例,企業可通過隨機模拟評估庫存策略在需求波動下的魯棒性,相關方法論在《運籌學手冊》中有系統闡述。

    權威研究顯示,現代隨機模拟技術已發展出并行計算框架,能夠在超算環境中處理包含百萬級變量的複雜系統。這種能力使其成為氣候變化預測等科學問題的重要工具(參見《自然-計算科學》期刊最新綜述)。

    網絡擴展資料

    "Stochastic simulation"(隨機模拟)是一種通過引入隨機因素來模拟現實系統行為的方法。其核心在于利用概率分布和隨機數生成技術,對具有不确定性的系統進行動态推演。以下是詳細解析:

    1. 核心特征

    2. 典型應用場景

    3. 關鍵技術方法

    4. 基本實施步驟

    1. 定義系統數學模型
    2. 确定隨機變量及其分布特征
    3. 生成符合分布的僞隨機數序列
    4. 執行多輪獨立模拟實驗
    5. 聚合結果進行統計分析(如計算均值、置信區間)

    示例說明:在疫情傳播模拟中,可能将個體接觸概率設為隨機變量,通過數萬次模拟獲得不同防控策略下的感染人數概率分布,輔助制定公共衛生政策。

    與确定性模拟相比,隨機模拟更適用于存在不可控變量或需要量化風險的場景,但需要更強的計算資源和統計分析方法支撐。

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