selection bias是什麼意思，selection bias的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

選擇性偏差

They also have to deal with selection bias.

保險公司也要面臨選擇性偏差

One problem was what statisticians call selection bias.

一個問題被統計學家稱作選擇偏見。

Self-selection bias and sampling bias are also discussed at the end of the paper.

與此相關的自選擇偏差和抽樣偏差問題也在文中進行了讨論。

One way of investigating this is — to get around the selection bias — is to try to look at all countries.

為了避免選擇性偏差，研究方法之一是，研究所有的國家。

No baseline data were found to be related to the prognosis due to a small sample size and selection bias.

因小樣本及選擇偏倚，無基線資料與預後相關。

選擇偏誤（Selection Bias）是指研究過程中因樣本選擇方法不當，導緻樣本無法代表目标總體而産生的系統性誤差。這種偏誤會扭曲研究結果，影響結論的可靠性和推廣性。

當研究樣本的選取過程與所研究的暴露因素或結果存在關聯時，就會産生選擇偏誤。例如，隻選擇特定群體（如志願者、醫院患者）而忽略其他群體，或抽樣方法存在缺陷（如非隨機抽樣），導緻樣本特征與總體存在顯著差異，最終使研究估計值偏離真實值。

自我選擇偏誤（Self-selection Bias）
參與者主動選擇加入或退出研究（如健康志願者更願意參與調查），導緻樣本特征失衡。常見于問卷調查或觀察性研究。

抽樣偏誤（Sampling Bias）
抽樣框架不完整或非隨機（如僅通過電話訪問忽略無電話人群），使子群體代表性不足。美國人口普查局指出，此類偏誤可能影響人口統計數據的準确性。

Selection Bias（選擇性偏差）指因樣本選擇或數據收集過程中的非隨機性導緻的系統性誤差，使得研究結果無法準确反映總體特征。以下是詳細解釋：

基本概念
選擇性偏差源于樣本選擇或數據生成機制的非隨機性。例如，在推薦系統中，僅将用戶點擊過的内容視為“正反饋”，未點擊的視為“負反饋”，忽略了用戶未接觸其他選項的可能性（）。在統計學中，這種偏差會導緻模型高估或低估真實效應（）。
常見類型
- 樣本選擇偏差：樣本未能代表總體，如僅通過醫院病例研究疾病風險（）。
- 自選擇偏差：個體主動選擇參與實驗或行為，如自願參加健康調查的人群可能更關注健康（）。

選擇性偏差是數據科學和統計學中的關鍵挑戰，需通過嚴謹的設計和校正方法降低其影響。如需擴展閱讀，可參考（MBA智庫）和（知乎案例）。