選擇性偏差
They also have to deal with selection bias.
保險公司也要面臨選擇性偏差
One problem was what statisticians call selection bias.
一個問題被統計學家稱作選擇偏見。
Self-selection bias and sampling bias are also discussed at the end of the paper.
與此相關的自選擇偏差和抽樣偏差問題也在文中進行了讨論。
One way of investigating this is — to get around the selection bias — is to try to look at all countries.
為了避免選擇性偏差，研究方法之一是，研究所有的國家。
No baseline data were found to be related to the prognosis due to a small sample size and selection bias.
因小樣本及選擇偏倚，無基線資料與預後相關。
Selection Bias（選擇性偏差） 指因樣本選擇或數據收集過程中的非隨機性導緻的系統性誤差，使得研究結果無法準确反映總體特征。以下是詳細解釋：
基本概念
選擇性偏差源于樣本選擇或數據生成機制的非隨機性。例如，在推薦系統中，僅将用戶點擊過的内容視為“正反饋”，未點擊的視為“負反饋”，忽略了用戶未接觸其他選項的可能性（）。在統計學中，這種偏差會導緻模型高估或低估真實效應（）。
常見類型
選擇性偏差是數據科學和統計學中的關鍵挑戰，需通過嚴謹的設計和校正方法降低其影響。如需擴展閱讀，可參考（MBA智庫）和（知乎案例）。
選擇偏差是指在研究中，樣本的選擇可能導緻結果偏離真實情況。這種偏差通常是由于研究者在選擇樣本時存在某種偏好或限制而引起的。選擇偏差可能導緻結果的失真，從而影響研究的可靠性和有效性。
例如：
選擇性偏差是指在研究中，研究者在分析數據時可能會有某種偏好或傾向，這可能導緻結果失真。選擇性偏差通常是由于研究者在數據收集和分析中存在某種偏好或限制而引起的。選擇性偏差可能導緻結果的失真，從而影響研究的可靠性和有效性。
例如：
近義詞：抽樣偏差、偏向性、傾向性偏差
反義詞：隨機抽樣、無偏樣本
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