selection bias是什么意思，selection bias的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

选择性偏差

They also have to deal with selection bias.

保险公司也要面临选择性偏差

One problem was what statisticians call selection bias.

一个问题被统计学家称作选择偏见。

Self-selection bias and sampling bias are also discussed at the end of the paper.

与此相关的自选择偏差和抽样偏差问题也在文中进行了讨论。

One way of investigating this is — to get around the selection bias — is to try to look at all countries.

为了避免选择性偏差，研究方法之一是，研究所有的国家。

No baseline data were found to be related to the prognosis due to a small sample size and selection bias.

因小样本及选择偏倚，无基线资料与预后相关。

Selection Bias（选择性偏差）指因样本选择或数据收集过程中的非随机性导致的系统性误差，使得研究结果无法准确反映总体特征。以下是详细解释：

基本概念
选择性偏差源于样本选择或数据生成机制的非随机性。例如，在推荐系统中，仅将用户点击过的内容视为“正反馈”，未点击的视为“负反馈”，忽略了用户未接触其他选项的可能性（）。在统计学中，这种偏差会导致模型高估或低估真实效应（）。
常见类型
- 样本选择偏差：样本未能代表总体，如仅通过医院病例研究疾病风险（）。
- 自选择偏差：个体主动选择参与实验或行为，如自愿参加健康调查的人群可能更关注健康（）。

选择性偏差是数据科学和统计学中的关键挑战，需通过严谨的设计和校正方法降低其影响。如需扩展阅读，可参考（MBA智库）和（知乎案例）。

选择偏差是指在研究中，样本的选择可能导致结果偏离真实情况。这种偏差通常是由于研究者在选择样本时存在某种偏好或限制而引起的。选择偏差可能导致结果的失真，从而影响研究的可靠性和有效性。

例如：

选择性偏差是指在研究中，研究者在分析数据时可能会有某种偏好或倾向，这可能导致结果失真。选择性偏差通常是由于研究者在数据收集和分析中存在某种偏好或限制而引起的。选择性偏差可能导致结果的失真，从而影响研究的可靠性和有效性。

例如：

近义词：抽样偏差、偏向性、倾向性偏差

反义词：随机抽样、无偏样本