frequency spectrum是什麼意思，frequency spectrum的意思翻譯、用法、同義詞、例句
frequency spectrum英标
美:/'ˈfriːkwənsi ˈspektrəm/
常用詞典
[物] 頻譜；頻率譜
例句
Which factors do the frequency spectrum of ultrasound have relation with?
以及液體中超聲波頻譜都與那些因數有關？
Frequency spectrum element, carrier frequency. Frequency type can be specified.
頻譜元件，載波頻率。可指定頻率類型。
First, it introduces the principle and algorithm of frequency spectrum analysis.
首先講述了頻譜分析的原理以及實現的算法。
The analysis of frequency spectrum is an important link in seismic data processing.
在地震數據處理中，頻譜分析是不可缺少的重要環節。
While this division of the frequency spectrum works, said Goldsmith, it's not infallible.
戈德史密斯表示，這種頻譜劃分方式盡管行之有效，卻并非盡善盡美。
同義詞
|frequency content;[物]頻譜；頻率譜
專業解析
頻率頻譜（Frequency Spectrum） 指信號或物理現象的能量或功率在不同頻率分量上的分布情況。它是将時域信號轉換到頻域進行分析的核心概念，揭示了信號由哪些頻率的正弦波組成以及各頻率成分的強度。在工程和物理學中，頻譜分析是理解信號特性、系統行為和物理過程的關鍵工具。
一、核心概念解析
- 頻域表征：時域信號（幅度隨時間變化）通過數學變換（如傅裡葉變換）可轉換為頻域表示，即頻譜。頻譜顯示信號能量在不同頻率上的密度或幅度。
- 組成要素：一個信號的頻譜通常包含幅度譜（各頻率分量的強度）和相位譜（各頻率分量的相位關系）。幅度譜更直觀地反映了信號的能量分布。
- 連續與離散：
- 連續頻譜：非周期信號或隨機信號的頻譜在頻率軸上是連續分布的（如白噪聲）。
- 離散頻譜（線譜）：周期性信號的頻譜由一系列離散的譜線組成，每條譜線對應一個諧波頻率分量。
二、關鍵應用領域
- 信號處理與通信：
- 調制與解調：将信息信號（低頻）搬移到適合信道傳輸的高頻載波上，接收端通過頻譜分析恢複信息。例如，在AM/FM廣播、Wi-Fi、移動通信（4G/5G）中，頻譜定義了信號占用的頻率範圍（帶寬）。
- 信道分配：無線通信依賴頻譜劃分不同業務（如廣播、航空、移動通信）使用的頻段，避免幹擾。國際電信聯盟（ITU）負責全球頻譜協調。
- 音頻工程：
- 音色分析：聲音的音色由其頻譜決定，即基頻和各次諧波的強度分布。均衡器（EQ）通過調整特定頻段的增益來改變音色。
- 語音識别/合成：分析語音信號的頻譜特征（如共振峰）是實現識别和合成的基礎。
- 射頻與微波工程：
- 頻譜分析儀：是測量信號頻譜（功率、頻率、帶寬、失真）的核心儀器，用于設備測試、幹擾排查等。
- 天線設計：天線的工作頻帶（帶寬）由其能在其中有效輻射或接收能量的頻譜範圍決定。
- 光學與物理學：
- 電磁波譜：将電磁波按頻率/波長劃分為無線電波、微波、紅外線、可見光、紫外線、X射線、伽馬射線等區域，不同頻段具有不同的特性和應用（如可見光光譜決定顔色）。
- 原子/分子光譜：物質吸收或發射特定頻率的光，形成特征光譜（如吸收譜線、發射譜線），是光譜分析（化學分析、天文研究）的基礎。
三、頻譜相關重要概念
- 帶寬（Bandwidth）：信號頻譜占據的有效頻率範圍寬度，是衡量信號或信道信息容量的關鍵參數。
- 頻譜效率（Spectral Efficiency）：單位帶寬内傳輸的信息量（bps/Hz），衡量通信系統的有效性。
- 頻譜管理（Spectrum Management）：政府機構（如美國FCC、中國工信部）對無線電頻譜進行分配、授權和監管，确保有序使用。
- 頻譜圖（Spectrogram）：顯示信號頻譜隨時間變化的二維圖像（頻率-時間-強度），常用于分析時變信號（如語音、音樂、雷達信號）。
權威參考來源：
- 信號處理基礎：Oppenheim, A. V., & Schafer, R. W. (經典教材《離散時間信號處理》闡述傅裡葉變換與頻譜概念)。IEEE Xplore (搜索相關論文)
- 音頻頻譜應用：Roads, C. (著作《The Computer Music Tutorial》涉及音頻頻譜分析與合成)。AES E-Library
- 頻譜測量技術：Keysight Technologies (安捷倫/是德科技，頻譜分析儀制造商，提供技術白皮書與應用指南)。Keysight Spectrum Analysis Basics
- 無線電頻譜管理：國際電信聯盟 (ITU - International Telecommunication Union)。ITU Radiocommunication Sector (ITU-R)
- 光學光譜原理：NASA Science - Spectroscopy Primer。NASA Science (電磁頻譜介紹) / NIST Atomic Spectra Database (原子光譜數據庫)
網絡擴展資料
“Frequency spectrum”（頻譜）是一個在信號處理、物理學和工程學中廣泛使用的概念，指将複雜信號分解為不同頻率成分的分布。以下是詳細解釋：
1. 基本定義
- Frequency（頻率）：單位時間内周期性事件（如振動、電磁波）重複的次數，單位為赫茲（Hz）。
- Spectrum（譜）：指信號在不同頻率上的能量或幅度的分布。
- 合稱：頻譜表示信號中所有頻率成分的集合，以及每個頻率對應的能量或幅度值。
2. 核心組成
頻譜通常通過數學工具（如傅裡葉變換）将時域信號轉換為頻域表示，主要包含以下信息：
- 基頻（Fundamental Frequency）：信號的主要頻率成分。
- 諧波（Harmonics）：基頻整數倍的頻率成分。
- 噪聲：非周期性的隨機頻率成分。
3. 應用場景
- 通信技術：分配無線電頻段（如Wi-Fi、5G、廣播），避免信號幹擾。
- 音頻處理：分析音樂或語音中不同頻率的強度（例如均衡器調節）。
- 故障診斷：通過機械振動頻譜檢測設備異常（如軸承損壞）。
- 光學與電磁學：分析光的顔色分布或電磁波的頻率特性。
4. 頻譜類型
- 連續頻譜：非周期信號（如噪聲）的頻率分布是連續的。
- 離散頻譜（線譜）：周期信號（如正弦波）由離散的基頻和諧波組成。
- 寬帶/窄帶頻譜：根據頻率範圍是否集中區分。
5. 相關技術
- 傅裡葉變換：将時域信號轉換為頻域的核心數學工具。
- 頻譜分析儀：測量信號頻譜的儀器。
- 帶寬（Bandwidth）：頻譜中有效頻率成分的範圍。
示例：一段音樂中，低音鼓主要在低頻（20-200Hz），人聲在中頻（300-3kHz），而镲片在高頻（5kHz以上）。頻譜分析可直觀顯示這些成分的分布。
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