flops是什麼意思,flops的意思翻譯、用法、同義詞、例句
flops英标
美:/'flɑːps/
類别
商務英語
常用詞典
abbr. 每秒浮點計算(floating-point operations per second)
例句
For sure. And, maybe you can get some flip flops for the beach.
那是。其實你也可以買雙人字拖海灘穿。
The president's flip-flops on taxes made him appear indecisive.
總統在稅收問題上的決定臨場變卦使他看起來有些優柔寡斷。
His last two movies have been complete flops and now no studio will touch him.
他的前兩部電影徹底失敗了,現在沒有制片廠願意用他。
Unless you regard something like Iron Man, the movies inspired by America's contemporary wars have consistently been box-office flops.
如果不算上《鋼鐵俠》這樣的電影,從美國正在進行的戰争中汲取靈感的電影在票房方面一直都鮮有勝績。
Rpeak, theoretical peak flops.
flop的理論峰值。
In other words, they were flops.
換句話說,他們失敗了。
常用搭配
fosbury flop
背越式跳高;福斯貝利式跳高
專業解析
Flops(或FLOPS)是一個在計算機科學和高性能計算領域至關重要的性能度量單位,全稱為Floating Point Operations Per Second,中文譯為每秒浮點運算次數。它衡量的是計算機系統、處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)或整個超級計算機在一秒鐘内能夠執行多少次浮點數運算。
詳細解釋:
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核心含義:
- 浮點運算 (Floating Point Operation): 指涉及浮點數(即帶有小數點的實數,如 3.14, -0.001, 6.02e23)的數學計算。常見的浮點運算包括加法、減法、乘法、除法,有時也包括更複雜的運算如平方根或三角函數(具體定義可能因基準測試标準而異)。
- 每秒次數 (Per Second): 表示這種運算的執行速率,是衡量計算速度的直接指标。數值越高,代表計算能力越強。
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重要性與應用場景:
- 高性能計算 (HPC) 與超級計算機: Flops 是評價超級計算機性能的最核心指标。全球超級計算機排名(如 TOP500 榜單)主要依據系統在标準基準測試(如 LINPACK)中達到的峰值性能(Rpeak)和持續性能(Rmax),以 Flops(或其更大的單位如 Teraflops, Petaflops)表示。
- 處理器性能比較: 在評估 CPU 和 GPU 的計算能力,特别是在科學計算、工程模拟、人工智能訓練與推理、大數據分析、計算機輔助設計(CAD)等需要大量數值計算的領域時,Flops 是一個關鍵指标。GPU 因其并行架構,通常在特定類型的浮點運算上能達到遠高于 CPU 的 Flops 值。
- 算法效率評估: 理論計算量(如某個算法需要多少次浮點運算)與實際運行時間結合,可以計算出算法在特定硬件上實際達到的 Flops,用于評估算法實現的效率。
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單位換算:
Flops 是一個基礎單位。隨着計算能力的飛速提升,通常使用更大的單位:
- KiloFLOPS (kFLOPS) = 10 FLOPS (每秒一千次浮點運算)
- MegaFLOPS (MFLOPS) = 10 FLOPS (每秒一百萬次浮點運算)
- GigaFLOPS (GFLOPS) = 10 FLOPS (每秒十億次浮點運算)
- TeraFLOPS (TFLOPS) = 102 FLOPS (每秒一萬億次浮點運算)
- PetaFLOPS (PFLOPS) = 105 FLOPS (每秒一千萬億次浮點運算)
- ExaFLOPS (EFLOPS) = 108 FLOPS (每秒一百億億次浮點運算) - 這是當前頂級超級計算機達到的量級。
-
理解要點:
- 理論峰值 vs 實際持續性能: 硬件廠商常宣傳處理器的理論峰值 Flops(基于核心數、頻率和每個時鐘周期能完成的最大操作數計算得出)。然而,實際應用程式受限于内存帶寬、延遲、通信開銷、軟件優化程度等因素,通常隻能達到峰值性能的一部分,即實際持續 Flops。後者更能反映真實世界的性能。
- 運算類型: 根據具體應用和基準測試,Flops 可能側重不同的浮點運算類型(如單精度 FP32、雙精度 FP64、半精度 FP16)。例如,科學計算通常重視 FP64,而 AI 訓練可能更關注 FP32 或 FP16/混合精度的性能。比較 Flops 值時需注意其精度的上下文。
- 不是唯一指标: 雖然 Flops 是衡量計算吞吐量的關鍵指标,但它不能完全代表系統或處理器的整體性能。其他因素如整數運算性能、内存子系統性能(帶寬和延遲)、I/O 能力、互連網絡速度、能效(如 Flops/Watt)等同樣重要。
計算示例:
如果一個處理器有 8 個核心,每個核心每時鐘周期可以執行 8 次單精度浮點運算(如乘加運算 FMA,通常計為 2 次浮點運算),運行頻率為 3.0 GHz (即每秒 3 × 10 個時鐘周期),那麼它的理論峰值單精度浮點性能為:
$$ text{峰值 SP FLOPS} = text{核心數} times text{每周期操作數} times text{頻率} $$
$$ = 8 times 8 times (3 times 10) $$
$$ = 192 times 10 text{ FLOPS} $$
$$ = 192 text{ GFLOPS} $$
權威參考來源:
- TOP500: 全球超級計算機權威排名榜單,其排名核心依據是系統在 LINPACK 基準測試中達到的 Rmax(最大持續浮點性能),以 Petaflops 或 Exaflops 為單位報告。這是 Flops 在 HPC 領域最權威的應用體現。 (來源:TOP500官方網站)
- IEEE (電氣與電子工程師協會): 作為全球最大的專業技術組織,IEEE 制定的浮點數标準(IEEE 754)是計算機進行浮點運算的基礎。理解浮點運算本身離不開 IEEE 754 标準。 (來源:IEEE 标準協會)
- 處理器制造商技術文檔: Intel, AMD, NVIDIA 等公司在發布 CPU 和 GPU 産品時,會在技術文檔、白皮書和産品規格中詳細說明其理論峰值浮點性能(FLOPS),通常會區分不同精度(FP64, FP32, FP16等)。這些數據是評估硬件計算能力的重要依據。 (來源:Intel, AMD, NVIDIA 官方網站技術規格部分)
網絡擴展資料
根據不同的應用場景,“flops”有以下兩種主要含義:
一、技術領域:計算性能與複雜度的衡量指标
-
FLOPS(全大寫)
全稱為 Floating Point Operations Per Second,表示每秒浮點運算次數,用于衡量計算機硬件(如CPU、GPU)的運算速度。例如,1 TFLOPS代表每秒執行1萬億次浮點運算。該指标在科學計算、人工智能訓練等高性能場景中尤為重要。
-
FLOPs(s小寫)
全稱為 Floating Point Operations,表示浮點運算總數,用于衡量算法或模型的計算複雜度。例如,深度學習模型的FLOPs越高,通常意味着其計算量越大,對硬件資源的需求也更高。
區别總結
| 指标 | 定義| 應用場景|
|----------|-----------------------|-------------------|
| FLOPS| 每秒浮點運算次數| 硬件性能評估|
| FLOPs| 總浮點運算量| 算法/模型複雜度 |
二、日常語境:動詞或名詞的普通含義
-
動詞(第三人稱單數)
- 失敗:指計劃、作品等未達到預期效果。
例句:The movie flops at the box office.(這部電影票房慘敗)
- 猛然躺/坐下:描述突然且沉重的動作。
例句:He flops onto the sofa after work.(他下班後癱坐在沙發上)
-
名詞(複數形式)
- 失敗的作品/事件:如票房不佳的電影或反響冷淡的産品。
例句:The product became one of the biggest flops this year.(該産品成為今年最大的失敗案例之一)
“flops”的具體含義需結合上下文判斷:
- 技術場景:區分大小寫,FLOPS(硬件速度) vs. FLOPs(計算量)。
- 日常用語:多指失敗或動作描述,需通過語境理解具體指向。
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