
n. 餘象
n.|spectrum/afterimage;餘象
在數學領域,coimage(餘像)是範疇論和線性代數中的一個重要概念。它通常與線性映射或态射的分解結構相關。具體而言,給定一個線性映射 ( f: V to W ),其coimage定義為商空間 ( V/ker(f) ),即原空間 ( V ) 模去映射的核。根據第一同構定理,餘像 ( V/ker(f) ) 與像空間 ( text{Im}(f) ) 同構,這揭示了線性映射的結構分解特性。
在更廣泛的範疇論框架下,coimage是image的對偶概念。對于任意态射 ( f ),其coimage可通過将 ( f ) 分解為滿射後接單射的形式來描述,這種分解體現了範疇論中“極限”與“餘極限”的對偶性。例如,在阿貝爾範疇(如模論)中,coimage的嚴格定義保證了态射分解的唯一性,這一性質在代數拓撲和同調代數中具有基礎作用。
該術語的應用場景包括泛代數、拓撲向量空間理論及計算機科學中的類型系統研究。其核心思想是通過結構化分解,揭示映射的内在對稱性與信息傳遞機制。
coimage 是數學中的專業術語,主要應用于線性代數和範疇論領域,其核心含義和用法如下:
線性代數中的解釋
線上性代數中,coimage 指一個線性映射的餘象。對于線性映射 ( f: V to W ),其 coimage 定義為域 ( V ) 模去核(kernel)後的商空間,即:
$$
text{coim}(f) = V / ker(f)
$$
這一概念與 image(像)形成對偶關系,常用于研究線性映射的結構性質。
範疇論中的解釋
在範疇論中,coimage 是态射(morphism)的上象。對于态射 ( f ),其 coimage 是範疇中通過分解 ( f ) 得到的對象,通常與 image 共同構成态射的因子分解系統。
如需更詳細的數學推導或應用案例,建議參考線性代數或範疇論教材。
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