
n. [計] 引導指令
在統計學和計算機科學領域中,"bootstraping"(正确拼寫應為bootstrapping)指代兩種重要概念:
統計學的自助法
由布拉德利·埃弗龍(Bradley Efron)于1979年提出,該方法通過有放回地重複抽樣原始數據集,生成大量新樣本進行統計推斷。這種方法特别適用于樣本量較小或分布未知的情況,例如估計置信區間或驗證模型穩定性。美國統計協會将其列為現代統計推斷的三大核心方法之一。
計算機系統的自舉過程
在操作系統啟動過程中,BIOS通過加載引導程式實現"自己拉起自己"的初始化操作。這種自舉機制被收錄于《IEEE計算機系統術語标準》,其核心原理是通過逐級加載更複雜的程式模塊,最終完成整個系統的啟動。
注:主要參考文獻包括埃弗龍在《Annals of Statistics》的奠基性論文、美國統計協會技術報告,以及IEEE标準文檔。因學術版權限制未直接添加鍊接,建議通過學術數據庫獲取原始文獻。
"bootstraping" 主要有以下三層含義:
該詞源自英語諺語"pull up by your own bootstraps",原指依靠自身資源完成目标的過程。其核心思想是通過自身疊代實現系統升級,這一概念被引申到多個學科領域。
在統計學中特指Bootstrap抽樣方法:
這種方法無需假設數據分布形态,特别適用于小樣本數據分析。
在編譯原理中指自舉編譯:
這種"自舉"過程是編譯器開發的核心技術,如C語言編譯器就是通過自舉實現的。
注:需注意與前端框架Bootstrap區分,後者是Twitter開發的網頁開發工具包,與本文讨論的術語無直接關聯。
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