
n. [计] 引导指令
在统计学和计算机科学领域中,"bootstraping"(正确拼写应为bootstrapping)指代两种重要概念:
统计学的自助法
由布拉德利·埃弗龙(Bradley Efron)于1979年提出,该方法通过有放回地重复抽样原始数据集,生成大量新样本进行统计推断。这种方法特别适用于样本量较小或分布未知的情况,例如估计置信区间或验证模型稳定性。美国统计协会将其列为现代统计推断的三大核心方法之一。
计算机系统的自举过程
在操作系统启动过程中,BIOS通过加载引导程序实现"自己拉起自己"的初始化操作。这种自举机制被收录于《IEEE计算机系统术语标准》,其核心原理是通过逐级加载更复杂的程序模块,最终完成整个系统的启动。
注:主要参考文献包括埃弗龙在《Annals of Statistics》的奠基性论文、美国统计协会技术报告,以及IEEE标准文档。因学术版权限制未直接添加链接,建议通过学术数据库获取原始文献。
"bootstraping" 主要有以下三层含义:
该词源自英语谚语"pull up by your own bootstraps",原指依靠自身资源完成目标的过程。其核心思想是通过自身迭代实现系统升级,这一概念被引申到多个学科领域。
在统计学中特指Bootstrap抽样方法:
这种方法无需假设数据分布形态,特别适用于小样本数据分析。
在编译原理中指自举编译:
这种"自举"过程是编译器开发的核心技术,如C语言编译器就是通过自举实现的。
注:需注意与前端框架Bootstrap区分,后者是Twitter开发的网页开发工具包,与本文讨论的术语无直接关联。
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