分隔数据处理方式英文解释翻译、分隔数据处理方式的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 separate processor mode

space
【化】 partitioning
【医】 abjoint; abjunction; partition; segregation; septation

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

【计】 process mode; processing mode

分隔数据处理方式（Partitioned Data Processing）在计算机科学领域指将大规模数据集划分为多个逻辑或物理独立单元进行并行处理的技术模型。其核心原理基于"分治算法"设计理念，通过MapReduce框架实现数据分布式计算。主要呈现三个技术特征：

水平切分机制
将原始数据按行分割存储于不同节点，典型应用见于关系型数据库的Sharding技术，如MySQL的分表策略（参考：Oracle官方技术白皮书）。
垂直分区架构
依据列特征划分数据属性，适用于时序数据库场景。InfluxDB采用的TSM存储引擎即通过时间范围分区实现高效查询（来源：InfluxData产品文档）。
混合处理模式
结合键值哈希与范围查询的分区策略，HBase数据库RegionServer通过RowKey设计同时满足随机访问与范围扫描需求（来源：Apache项目技术文档）。

该处理方式符合分布式系统CAP定理的平衡要求，其数学表达可表示为：

$$ forall D in mathbb{D}, exists {d_1,d_2,...,dn} quad s.t. quad bigcup{i=1}^n d_i = D quad text{且} quad d_i cap d_j = emptyset quad (i eq j) $$

其中$mathbb{D}$代表原始数据集，$n$为分区数量。

“分隔数据处理方式”是一个结合“分隔”概念与数据处理技术的术语，其核心含义是将数据按特定规则分割或隔离，以实现更高效的存储、计算或管理。以下是详细解释：

常见的数据分隔处理方法包括（来源）：

若需了解具体算法公式（如哈希函数实现），可参考计算机系统设计或分布式计算领域的专业文献。