分割树英文解释翻译、分割树的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 cut tree

branch; dismember; partition; segment; segmentation
【计】 deleave; fragmenting; partitioning; sectioning; seg
【化】 breaking

arbor; cultivate; establish; set up; tree
【计】 T; tree
【医】 arbor; arbores; tree

分割树（Partition Tree）是计算机科学和数据结构领域中常见的术语，指一种通过递归分割数据空间或数据集来组织数据的树形结构。在汉英词典中，"分割"对应英文"partition"或"divide"，"树"对应"tree"，其核心含义体现在以下三方面：

数据结构定义
分割树将数据集按特定规则分层切割，每个节点代表一个子空间或子集，例如k-d树（k-dimensional tree）通过坐标轴划分空间。这种结构常用于高效检索多维数据，如地理信息系统中的范围查询（参考：《算法导论》第三版，MIT Press）。
算法实现特征
构建过程遵循"分割-递归"原则，例如R树（R-tree）对空间对象进行最小外包矩形划分，广泛应用于数据库索引（来源：ACM Transactions on Database Systems）。时间复杂度通常为O(n log n)，空间复杂度为O(n)。
跨领域应用场景
在自然语言处理中，决策树模型通过特征分割实现分类；在计算机图形学中，BSP树（Binary Space Partitioning）用于3D场景渲染优化（引用：IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics）。

该术语的权威解释可参见《中国计算机学会术语词典》（人民邮电出版社，2023版）第207条，其英文对译词"Partition Tree"被ACM数字图书馆及Springer专业文献库收录。

分割树在不同语境下有不同的含义，以下是综合搜索结果的主要解释：

在数据结构领域，分割树（Cut Tree）也称为划分树，是一种基于线段树优化的数据结构，主要用于高效查询序列区间内的第k大值。例如在数组中，可以通过分层递归划分快速定位目标值。其核心特点包括：

在汉英翻译或古文研究中，“分割树”可能被直译为cut tree，但需注意：

若需具体技术实现（如划分树的代码），可参考计算机领域权威资料（如的CSDN博客）；若涉及古文或翻译问题，建议提供更具体的语境以便进一步分析。