分布数据英文解释翻译、分布数据的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 distributed data

分词翻译：

分布的英语翻译：

【化】 distribution
【医】 distribution; supply

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

专业解析

在汉英词典和技术语境中，“分布数据”是一个复合术语，其含义可以从以下两个核心层面理解：

字面含义与核心概念：
- 分布 (Fēn bù / Distribution)：指事物在空间、时间或类别上的分散、排列或扩散状态。它强调的不是集中一处，而是分散于不同位置、时间点或类别中。
- 数据 (Shù jù / Data)：指用于表示信息、事实或统计结果的数字、字符或符号的集合。
- 组合含义：因此，“分布数据”最基础的含义是指分散存储、处理或存在于不同位置、节点或来源的数据集合。它描述了数据在物理或逻辑上不是集中存储在一个单一位置，而是分散开来的状态。
技术语境中的深化含义：在计算机科学、信息技术和统计学领域，“分布数据”通常具有更具体的指向：
- 分布式系统中的数据 (Distributed Data)：这是最常见的专业含义。它特指在分布式系统架构中存储和处理的数据。在这种系统中：
  - 数据被分割成多个部分（分片）。
  - 这些数据分片存储在网络中多台独立的计算机（节点）上。
  - 数据处理任务也分散在这些不同的节点上进行。
  - 目标：提高系统的可扩展性（处理更大数据量/更多用户）、性能（并行处理）、可靠性和容错性（部分节点故障不影响整体）。
  - 对应英文：Distributed Data
- 统计学中的数据分布 (Data Distribution)：在统计学和数据分析领域，“分布数据”可以指描述数据值如何出现或散布的情况。这涉及到数据的频率、概率或模式。
  - 例如：正态分布数据、均匀分布数据、偏态分布数据等。
  - 这里关注的是数据值本身的统计特性及其出现的规律。
  - 对应英文：Data Distribution

广义上： “分布数据”指分散存在的、非集中存储的数据。
技术核心含义：主要指分布式计算环境中，存储和处理在多台互联计算机节点上的数据，强调数据的物理或逻辑分散性以实现特定系统目标（Distributed Data）。
统计学含义：指描述数据值出现频率或模式的统计特性（Data Distribution）。

权威参考来源：

分布式数据概念：可参考计算机科学领域的标准教材或权威机构如IEEE（电气电子工程师学会）或ACM（国际计算机学会）的相关出版物。例如，Andrew S. Tanenbaum和Maarten Van Steen所著的《Distributed Systems: Principles and Paradigms》是经典教材。
数据分布概念：可参考统计学基础教材，如中国人民大学出版社出版的《统计学》系列教材，或国际标准如ISO 3534-1（统计学词汇与符号）。

网络扩展解释

“分布数据”一词在不同领域有不同含义，以下是综合解释：

一、统计学中的分布数据

指数据集中不同数值出现的概率或频率分布，用于描述数据的集中程度、离散性等特征。

核心概念：通过图表、数学公式表示数据取值出现的规律性，例如正态分布的钟形曲线、均匀分布的平直概率密度函数。
常见类型：
- 正态分布：数据集中在均值附近，呈对称分布。
- 均匀分布：数据在固定区间内出现概率相等，密度函数为：
  $$ f(x) = frac{1}{b-a} quad (a leq x leq b) $$
- 泊松分布：描述单位时间内事件发生次数的离散概率分布。

二、分布式系统中的分布数据

指在分布式环境中，数据被拆分存储到不同节点的方式，以提升系统性能和效率。

实现方法：
- 哈希分布：通过哈希函数将数据映射到特定节点，如使用hash(key) % node_num确定存储位置。
- 范围分布：按数据范围（如时间、数值区间）划分存储。
目标：优化数据访问路径，减少跨节点操作的开销，例如将关联数据尽量存储在同一节点。

三、其他补充

语言学含义：作为汉语词语，“分布”指事物在一定区域内的散布状态（如人口分布图）。
数据科学工具：Python的NumPy库可生成不同分布的随机数据，Seaborn库支持数据分布的可视化分析。

若需进一步了解具体分布类型或技术实现，可参考上述来源中的完整内容。