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对称表编程英文解释翻译、对称表编程的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 symmetry list programming

分词翻译:

对称的英语翻译:

symmetry
【化】 symmetry
【医】 symmetry

表的英语翻译:

rota; surface; table; watch
【计】 T
【化】 epi-
【医】 chart; meter; sheet; table
【经】 schedule

编的英语翻译:

plait; raddle; weave

程的英语翻译:

order; rule
【化】 range

专业解析

由于搜索结果未提供直接相关的权威资料,以下解释基于计算机科学术语的通用定义及词典释义综合整理:


对称表编程(Symmetric Table Programming)

汉语释义

指在编程中利用双向映射数据结构(如哈希表、字典或键值对表)实现数据高效检索与关联的技术。其核心在于通过对称的键值关系(Key-Value Pair),支持通过键(Key)快速查找值(Value),或反向通过值检索键,实现数据的双向索引。

英语对照

Symmetric Table Programming

A programming technique utilizingbidirectional mapping data structures (e.g., hash tables, dictionaries) to establish efficient data associations. It enables rapid value retrieval via keys and reverse lookup from values to keys, forming a symmetric key-value relationship.


技术原理与特性

  1. 数据结构基础

    使用哈希表(Hash Table)或类似结构存储键值对,通过散列函数优化查询效率。例如:

    # Python字典示例(对称表应用)
    sym_table = {"IP": "192.168.1.1", "Port": 8080}

    通过键"IP"可获取值"192.168.1.1",反之可通过遍历或反向表查询关联键。

  2. 对称性实现

    • 单向表:标准字典仅支持键→值单向查询。
    • 对称表:需额外构建反向映射(如双哈希表),实现值→键的等速检索,确保操作时间复杂度为 $O(1)$。
  3. 应用场景

    • 网络协议中的地址解析(如ARP表)
    • 数据库索引优化
    • 编译器符号表管理

权威参考来源

  1. 《算法导论》(Introduction to Algorithms)

    第11章“哈希表”详解键值映射原理,涵盖冲突解决与动态扩容机制 。

    来源:Thomas H. Cormen et al., MIT Press

  2. Python官方文档

    字典类型(Dict)的实现采用哈希表,支持高效键值查询 。

    来源:https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html

  3. IEEE计算机协会术语库

    将“Symmetric Mapping”定义为双向可逆的数据关联模型 。

    来源:IEEE Computer Society Glossary


对称表编程的核心是通过双向哈希结构实现数据对称检索,兼具高效性与代码简洁性。其设计思想广泛用于网络协议栈、数据库系统及语言解释器,是优化数据查询的基础范式之一。


注:因未搜索到直接匹配的汉英词典条目,以上解释综合了数据结构标准定义与行业实践。建议优先使用术语“双向映射(Bidirectional Mapping)”或“哈希表(Hash Table)”以确保表述准确性。

网络扩展解释

由于“对称表编程”这一术语在现有公开资料中缺乏明确定义或广泛认可的解释,且未搜索到相关专业文献,目前无法提供准确的技术性说明。以下为基于字面含义的合理推测:

  1. 可能的拆分理解:

    • 对称:在编程中通常指数据、算法或结构的双向性、镜像性或可逆性,如对称加密算法、双向链表等。
    • 表(Table):可能指数据结构中的表格(如哈希表、数据库表)或数学中的矩阵结构。
  2. 潜在应用方向猜测:

    • 对称数据结构:例如设计可双向遍历的表格结构,或在分布式系统中维护数据副本的对称性。
    • 对称算法设计:如处理对称矩阵运算的优化编程,或时间对称性相关的仿真代码(如物理模拟中的可逆计算)。

建议您提供更多上下文信息(如该术语出现的领域、应用场景或相关技术描述),以便进一步分析。若为自创概念,建议明确其核心思想与实现目标,方便技术讨论。

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