
【计】 multiprocess statement
excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-
course; process; progress; tenor
【计】 interprocess; process
sentence
【计】 COMPLEX statement
多进程语句是计算机编程领域中实现并发处理的核心概念,指在操作系统中同时运行多个独立进程的程序指令集合。从汉英对照角度分析,"多进程"对应英文"multiprocessing",强调通过系统级资源分配提升任务执行效率。
该技术具备三项核心特征:
典型实现方式包括:
Process(target=function_name).start
在工程实践中,多进程语句常用于大数据批处理、科学计算等CPU密集型任务。相较于多线程技术,其优势在于突破全局解释器锁(GIL)限制,但存在较高内存开销的局限性。现代分布式系统常结合进程池(Pool)技术优化资源利用率,如Python的multiprocessing.Pool.map
实现并行计算。
“多进程语句”是编程中用于创建、管理多个进程的代码指令。以下是详细解释:
多进程指在操作系统中同时运行多个独立进程,每个进程拥有独立内存空间和系统资源,通过CPU时间片轮转或并行处理实现“并发执行”。
不同编程语言中的多进程语句示例:
multiprocessing
模块from multiprocessing import Process
p = Process(target=函数名)# 创建进程对象
p.start() # 启动进程
pid_t pid = fork();// 创建子进程
if (pid == 0) { /* 子进程代码 */ }
特性 | 多进程 | 多线程 |
---|---|---|
内存空间 | 独立 | 共享 |
创建开销 | 较大 | 较小 |
数据共享 | 需特殊机制(如IPC) | 直接访问 |
适用场景 | CPU密集型任务 | I/O密集型任务 |
建议根据具体编程语言查阅官方文档(如Python的multiprocessing
模块文档),不同语言的具体实现细节会有差异。
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