离散化英文解释翻译、离散化的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 discretization

分词翻译：

离散的英语翻译：

disperse; scatter
【计】 dissociaton
【医】 straggling

化的英语翻译：

burn up; change; convert; melt; spend; turn

专业解析

离散化（Discretization）指将连续数学模型或物理系统转换为有限个离散单元的过程，是数值分析、信号处理和计算机建模中的关键技术。该术语在汉英词典中对应"discretization"或"digitization"，具体表现为：

1. 数学定义 在微分方程求解中，离散化通过有限差分法将连续导数转化为差分方程，例如将时间域分割为Δt的间隔。这种转换使得复杂方程可通过计算机迭代求解。

2. 工程实现 电力系统建模时，需将连续输电线路分解为π型等效电路单元，每个单元包含电阻、电感和电容的离散参数组合。该方法广泛应用于PSCAD/EMTDC等仿真软件。

3. 信号处理范畴 采样定理要求离散化过程满足Nyquist频率，确保模拟信号转换为数字信号时不丢失信息。典型应用包括ADC（模数转换器）的量化分级处理。

4. 中英术语对照 中文"离散化"对应英文术语存在细微差异：

• Discretization：强调数学分割过程（如有限元网格划分）
• Digitization：侧重物理量到数字信号的转换
• Quantization：特指幅度离散化处理

参考资料： Springer《数值分析导论》第5章 IEEE Transactions on Power Systems 2018年刊载的电网建模论文 麻省理工学院《信号与系统》公开课讲义

网络扩展解释

离散化（Discretization）是指将连续的数据、函数或现象转化为离散形式的过程，广泛应用于数学、计算机科学、数据处理等领域。以下是详细解释：

1.核心概念

离散化本质是将无限或连续的实体分割为有限个可处理的单元。例如：

• 将连续的时间信号转换为数字信号（每隔固定时间采样一次）
• 将实数范围的温度数据划分为“高/中/低”三个等级
• 将图像中的连续颜色空间转化为有限的像素值

2.主要应用场景

• 数值计算：如将微分方程转化为差分方程。
• 数据预处理：将连续特征（如年龄、收入）分箱（binning），便于机器学习算法处理。
• 信号处理：模拟信号通过采样和量化转换为数字信号。
• 空间建模：地理信息系统中将连续空间划分为网格（栅格化）。

3.常用方法

• 等宽分箱：按固定区间宽度划分（如0-10, 10-20）。
• 等频分箱：使每个区间包含相同数量的样本。
• 聚类分箱：根据数据分布聚类后划分。
• 信息增益分箱：选择信息增益最大的分割点（用于决策树）。

4.数学示例

若将区间离散化为5个点： $$ x_i = 0.2i quad (i=0,1,2,3,4) $$ 连续函数$f(x)$则被近似为离散值$f(x_i)$。

5.优缺点

• 优点：降低计算复杂度、减少噪声影响、适配离散算法。
• 缺点：可能丢失细节信息、划分不当导致模型偏差。

实例说明

• 温度监控：将-20℃~50℃连续温度离散化为“低温/常温/高温”。
• 图像处理：24位真彩色（1600万色）转换为256色索引图像。

离散化的关键在于在信息保留与计算效率之间找到平衡，需根据具体场景选择合适的分割策略。

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