
【计】 encoder matrix; encoding matrix
coding
【计】 coding; encipher; encode; encoding
【化】 code; encode
【经】 encode
matrix
【计】 matrix
【化】 matrix
【经】 matrices; matrix
在通信与信息论领域,编码矩阵(encoding matrix)指通过线性代数结构实现数据转换的核心数学工具,其本质是将原始信息序列映射为可传输或存储的编码形式。该概念主要应用于纠错码设计、密码学和信号处理领域,典型案例如里德-所罗门码(Reed-Solomon codes)和低密度奇偶校验码(LDPC codes)。
数学表达式为: $$ mathbf{C} = mathbf{M} times mathbf{D} $$ 其中$mathbf{M}$是$k times n$维编码矩阵,$mathbf{D}$为$k$维信息向量,$mathbf{C}$为$n$维编码输出。这种线性变换保证原始数据在传输过程中具备冗余特性,可有效对抗信道噪声。
应用场景包括:
权威文献中,Lin与Costello合著的《Error Control Coding》详细论证了生成矩阵与校验矩阵的互易关系,而IEEE Transactions on Information Theory期刊的多篇论文(如Viterbi于1967年发表的卷积码研究)则揭示了该工具在最大似然解码中的核心作用。
“编码矩阵”在不同领域有不同含义,以下是两种主要解释:
指数字遥控系统中译码器的组成部分,由双稳态触发器和编码开关构成。其核心功能是将物理操作指令转换为二进制电信号:
编程领域常将矩阵作为二维数据结构使用:
# 示例:Python矩阵乘法
def matrix_multiply(A, B):
return [[sum(a*b for a,b in zip(row_A, col_B))
for col_B in zip(*B)] for row_A in A]
主要特征包括:
在软件工程中,存在以矩阵结构组织代码的编程范式:
注意:由于各来源权威性较低,建议结合具体上下文确认术语定义。若涉及硬件开发,通常指第一种解释;若涉及软件开发,则多与后两种相关。
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