
【计】 kernel polynomial
hilum; nucleus; putamen; stone
【医】 caryo-; caryon; core; karyo-; karyon; kernel; nidi; nidus; nuclei
nucleo-; nucleus
multinomial; polynomial; quantic
【计】 P; polynomial
核多项式(Kernel Polynomial)是机器学习与函数分析中的重要概念,特指通过多项式函数构造的核函数(Kernel Function),用于在高维空间隐式计算数据间的相似性。其核心定义与应用如下:
核多项式通常指多项式核函数(Polynomial Kernel),其标准形式为: $$K(mathbf{x}, mathbf{y}) = (mathbf{x} cdot mathbf{y} + c)^d$$ 其中:
该函数满足Mercer 条件,即对任意数据集生成的 Gram 矩阵半正定,从而保证其可作为核函数使用(相关理论参见 Schölkopf & Smola, 2002)。
支持向量机(SVM)
通过多项式核将线性不可分数据映射到高维特征空间,实现非线性分类。例如当 $d=2$ 时,可学习二次决策边界(Cortes & Vapnik, 1995)。
特征空间扩展
$d$ 阶核隐式生成所有阶数 $leq d$ 的特征组合。例如 $d=2$ 时生成 ${x_i, x_i x_j}$ 等特征,无需显式计算高维坐标(Bishop, 2006)。
"核" 对应Kernel(源自积分算子理论),"多项式" 即Polynomial,强调函数的代数形式。
专业词典(如《数学名词》)通常定义其为"满足多项式形式的正定核函数",侧重数学性质而非应用解释。
权威参考文献
- Schölkopf, B., & Smola, A. J. (2002). Learning with Kernels. MIT Press. (第2章核函数构造)
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. (第6章核方法)
- Cortes, C., & Vapnik, V. (1995). Support-Vector Networks. Machine Learning, 20(3), 273–297. (多项式核在SVM中的首次应用)
根据用户查询,“核多项式”这一组合词在常规语境中并非标准术语。以下分别解释“核”和“多项式”的独立含义,并推测可能的组合意义:
基本含义
核(hé)指果实中坚硬且包含果仁的部分,如“桃核”“杏核”。
引申为类似核心的结构,如“细胞核”“原子核”“核心团队”等。
扩展含义
其他读音
在口语中读作hú,如“杏核儿”。
数学定义
多项式是由多个单项式通过加减法组成的代数式。例如:
$$3x + 2xy - 5$$
其中每个单项式的最高次数为多项式的次数,不含字母的项为常数项。
结构特点
可能含义
建议
若为学术或技术场景,请核实术语的准确性或提供更多背景信息。
如需深入某个方向(如核函数、多项式应用),可补充说明具体需求。
当前收益率电工材料电解质顶盖小脑束飞边副载波带光发射体间接费用效用比率俭约的结块煤筋肉均相系统勘漏可口的利息费用描述符队列命名实际参数尼斯耳氏亚甲蓝牛液化杆菌犬吠确定的买卖绕带式容器三辛胺尚未被理解的理论食管逆蠕动双翅目的特征源标志调用处理程序统计算符脱钙液