
【計】 kernel polynomial
hilum; nucleus; putamen; stone
【醫】 caryo-; caryon; core; karyo-; karyon; kernel; nidi; nidus; nuclei
nucleo-; nucleus
multinomial; polynomial; quantic
【計】 P; polynomial
核多項式(Kernel Polynomial)是機器學習與函數分析中的重要概念,特指通過多項式函數構造的核函數(Kernel Function),用于在高維空間隱式計算數據間的相似性。其核心定義與應用如下:
核多項式通常指多項式核函數(Polynomial Kernel),其标準形式為: $$K(mathbf{x}, mathbf{y}) = (mathbf{x} cdot mathbf{y} + c)^d$$ 其中:
該函數滿足Mercer 條件,即對任意數據集生成的 Gram 矩陣半正定,從而保證其可作為核函數使用(相關理論參見 Schölkopf & Smola, 2002)。
支持向量機(SVM)
通過多項式核将線性不可分數據映射到高維特征空間,實現非線性分類。例如當 $d=2$ 時,可學習二次決策邊界(Cortes & Vapnik, 1995)。
特征空間擴展
$d$ 階核隱式生成所有階數 $leq d$ 的特征組合。例如 $d=2$ 時生成 ${x_i, x_i x_j}$ 等特征,無需顯式計算高維坐标(Bishop, 2006)。
"核" 對應Kernel(源自積分算子理論),"多項式" 即Polynomial,強調函數的代數形式。
專業詞典(如《數學名詞》)通常定義其為"滿足多項式形式的正定核函數",側重數學性質而非應用解釋。
權威參考文獻
- Schölkopf, B., & Smola, A. J. (2002). Learning with Kernels. MIT Press. (第2章核函數構造)
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. (第6章核方法)
- Cortes, C., & Vapnik, V. (1995). Support-Vector Networks. Machine Learning, 20(3), 273–297. (多項式核在SVM中的首次應用)
根據用戶查詢,“核多項式”這一組合詞在常規語境中并非标準術語。以下分别解釋“核”和“多項式”的獨立含義,并推測可能的組合意義:
基本含義
核(hé)指果實中堅硬且包含果仁的部分,如“桃核”“杏核”。
引申為類似核心的結構,如“細胞核”“原子核”“核心團隊”等。
擴展含義
其他讀音
在口語中讀作hú,如“杏核兒”。
數學定義
多項式是由多個單項式通過加減法組成的代數式。例如:
$$3x + 2xy - 5$$
其中每個單項式的最高次數為多項式的次數,不含字母的項為常數項。
結構特點
可能含義
建議
若為學術或技術場景,請核實術語的準确性或提供更多背景信息。
如需深入某個方向(如核函數、多項式應用),可補充說明具體需求。
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