
【计】 administrative data processing
manage; administrate; conduct; control; govern; rule; supervise
administration; governance; management; supervision
【计】 supervising
【医】 conservancy; control
【经】 control; intendance; keep in hand; manage; management; operate
regulate; regulations; supervision
【计】 data processing; DP
【化】 data handling; data processing
【经】 data handling; data processing; processing of data
管理性数据处理(Administrative Data Processing)指组织机构为履行管理职能而进行的系统性数据操作流程,其核心特征在于通过结构化方法实现信息的收集、整合与分析。根据国际数据管理协会(DAMA International)发布的《数据管理知识体系指南》,该过程包含三个关键维度:
合规性控制
基于ISO 8000数据质量标准,管理性数据处理要求建立符合行业规范的数据治理框架,包括审计追踪、访问权限管理等技术措施,确保数据生命周期符合GDPR等国际隐私保护法规要求。
决策支持系统
哈佛商业评论研究显示,超过78%的企业通过管理性数据处理构建KPI仪表盘,将原始数据转化为可视化报表,支持管理层进行资源分配与战略规划。
流程自动化
国际信息系统审计协会(ISACA)在《数字化流程白皮书》中指出,现代管理性数据处理已深度整合RPA机器人流程自动化技术,实现采购审批、库存盘点等业务流程的标准化执行,提升组织运营效率达40%以上。
管理性数据处理是指在组织或企业管理框架下,以支持决策、优化流程为目标,对数据进行系统化处理的过程。其核心在于通过规范化的方法将原始数据转化为管理所需的有效信息。以下是具体解析:
管理性:
强调数据处理的目标导向性,即服务于组织的管理需求(如资源调配、风险控制、效率提升等)。需遵循数据隐私、安全规范(如GDPR),确保合法合规。
数据处理:
包括数据采集、存储、清洗、转换、分析等环节。例如,企业通过收集销售数据,筛选异常值后分析市场趋势。
结构化流程
通常包含以下步骤:
应用场景
管理性数据处理更注重管理效能提升,而非单纯技术性操作。例如:
总结来说,管理性数据处理是连接原始数据与管理决策的桥梁,通过系统性方法将数据转化为战略资源。更多技术细节可参考、5、8的完整内容。
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