
【计】 reliability coefficient
credibility
【电】 confidence
coefficient; modulus; quotiety
【计】 coefficient
【化】 coefficient
【医】 coefficient; quotient
【经】 coefficient; parameter; quotient
可靠性系数(Reliability Coefficient)是心理测量学与统计学中用于评估测量工具稳定性和一致性的核心指标,其数值范围在0到1之间,越接近1表示测量结果的误差越小、可信度越高。该概念在汉英词典中常对应为“reliability coefficient”,强调通过量化方法验证测试或问卷的可重复性。
可靠性系数通过统计模型(如Cronbach's α、重测信度法)计算,反映测量工具在不同情境下产生相同结果的能力。例如,Cronbach's α的计算公式为:
$$
alpha = frac{k}{k-1} left(1 - frac{sum sigma_i}{sigma_T}right)
$$
其中,(k)为题目数量,(sigma_i)为各题目方差,(sigma_T)为总方差(来源:American Psychological Association, APA)。
该系数广泛应用于教育测试、心理学量表及市场调研等领域。例如,学术研究中需报告量表的Cronbach's α值以证明数据的有效性(来源:Journal of Educational Measurement)。
根据美国教育研究协会(AERA)标准,可靠性系数高于0.7被视为可接受,0.8以上为良好,0.9以上则表明极高的内部一致性(来源:American Educational Research Association)。
测量工具的长度、题目表述清晰度及样本同质性均会影响系数值。研究者需通过预实验调整题目设计以优化信度(来源:Cambridge University Press出版的《Psychometric Theory》)。
可靠性系数是一个在不同领域具有不同定义和应用的专业术语,以下是其核心解释及分类:
主要用于评估测量工具或问卷的稳定性与一致性,取值范围为0-1:
电力系统设计
指大于1的安全系数,用于修正计算误差或设备偏差,确保系统可靠性。例如继电保护中取1.1-1.3,以平衡误动与拒动风险。
机械与产品可靠性
表征设备无故障运行的概率,用β表示(0-1),β=1表示完全可靠。涉及性能、寿命、安全性等质量参数。
在股票技术分析中,可靠性系数衡量指标信号的预测能力,通过历史数据波动计算,值越高代表信号越稳定。
建议根据具体领域选择对应的定义和计算方法。如需公式推导或案例,可参考知网()或统计教材()。
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