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图象数据压缩英文解释翻译、图象数据压缩的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 image data compression

分词翻译:

图象的英语翻译:

image
【计】 image; PICT; picture

数据压缩的英语翻译:

【计】 compression of data; data compression

专业解析

图像数据压缩(Image Data Compression)是指通过特定算法减少数字图像文件大小的技术过程,其核心目标是在保持可接受视觉质量的前提下,高效存储或传输图像信息。以下从汉英词典角度解析该术语的详细含义与技术要点:

一、术语定义与构成

  1. 图象/图像(Image)

    中文“图象”为“图像”的异体字,对应英文Image,指由像素(位图)或数学路径(矢量图)构成的视觉信息载体。

    来源:国家标准《信息技术 词汇》GB/T 5271.28-2001

  2. 数据压缩(Data Compression)

    指通过编码技术消除数据冗余(如空间冗余、视觉冗余),降低数据量的过程,英文为Data Compression。

    来源:国际电信联盟(ITU)术语库

二、技术原理与分类

  1. 无损压缩(Lossless Compression)

    利用熵编码(如霍夫曼编码、LZW算法)精确还原原始数据,压缩率通常为2:1至5:1,适用于医学影像等需完整信息的场景。

    来源:IEEE图像处理汇刊(DOI: 10.1109/TIP.2003.819229)

  2. 有损压缩(Lossy Compression)

    通过离散余弦变换(DCT)或小波变换消除人眼不敏感的细节,压缩率可达50:1(如JPEG),广泛用于网络图像传输。

    来源:国际标准ISO/IEC 10918-1(JPEG)

三、核心目标与应用

四、权威技术标准

标准名称 压缩类型 典型应用场景
PNG 无损 网页透明图像
JPEG 有损 数码照片存储
JPEG 2000 有损/无损 医学影像存档
HEIF 有损 手机高效图像封装

术语注释:中文“图象数据压缩”与“图像数据压缩”同义,英文统一表述为Image Data Compression。该技术依赖香农信息论(Shannon's Source Coding Theorem)实现最优编码,其数学表达为:

$$ R geq H $$

其中$R$为编码速率,$H$为信息熵。

网络扩展解释

图像数据压缩是通过减少数字图像中的冗余信息,以更高效的方式存储和传输数据的技术。以下是其核心要点:

一、定义与目的

图像数据压缩指用尽可能少的数据量表示图像信息,同时保持可接受的视觉质量。主要目的包括:

  1. 减少存储空间:数字图像通常包含大量像素数据,压缩可降低存储需求。
  2. 提升传输效率:压缩后数据量减少,加快网络传输速度并节省带宽。
  3. 平衡质量与体积:通过有损/无损压缩策略,在数据量和图像质量间取得平衡。

二、技术原理

  1. 冗余类型

    • 空间冗余:相邻像素颜色或亮度高度相关(如蓝天区域)。
    • 时间冗余:视频序列中连续帧之间的相似性。
    • 频谱冗余:不同颜色通道或频段的数据关联性。
  2. 压缩方法分类
    | 类型 | 特点 | 常见算法 |
    |------------|-----------------------------------|-----------------------|
    |无损压缩 | 完全恢复原始数据,压缩比低(2:1~5:1) | 哈夫曼编码、游程编码 |
    |有损压缩 | 部分信息丢失,压缩比高(10:1~50:1) | JPEG(DCT)、MPEG |

三、关键指标:压缩比

计算公式为:
$$ text{压缩比} = frac{text{原始数据量}}{text{压缩后数据量}} $$
例如,将10MB图像压缩为2MB,压缩比为5:1。

四、应用场景

主要用于数字摄影、视频流媒体、医学影像存储、卫星遥感数据传输等领域,平衡存储成本与信息完整性需求。

注:部分早期资料(如)提到“提高清晰度”可能存在表述偏差,实际压缩可能降低细节但优化整体存储效率。

分类

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