深度优先生长英文解释翻译、深度优先生长的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 depth-first generation

分词翻译：

深度的英语翻译：

deepness; depth; profundity
【计】 depth
【医】 depth

优先的英语翻译：

preference; priority; first; precedence; precession
【经】 priority

生长的英语翻译：

develop; grow; grow up; growth; plant; spring; upgrowth
【医】 growth; vegetation

专业解析

深度优先生长（Depth-First Growth）是计算机科学中图论和算法领域的一个概念，特指在构建或遍历树形或图形数据结构时，优先沿着当前路径尽可能深入地探索分支，直到无法继续深入后再回溯的策略。其核心思想是“一条路走到底”，与“广度优先生长”形成对比。

以下是从汉英词典角度对该术语的详细解释：

关键特征与应用场景：

1. 回溯机制：当到达分支末端时，需回溯至最近未探索节点继续深入（通过栈实现）
2. 空间复杂度优势：相比广度优先，通常占用更少内存（空间复杂度 O(h)，h 为最大深度）
3. 典型应用：
   • 迷宫生成与求解
   • 语法分析（如编译器设计）
   • 拓扑排序与连通分量检测
   • 决策树构建（人工智能）

算法逻辑示例（伪代码）：

function DFS_Growth(node):
if node is unvisited:
mark node as visited
for each child in node.children:
DFS_Growth(child)// 递归深入子节点

与广度优先生长的对比

深度优先生长更适合目标路径较深或需快速探索分支的场景，而广度优先（Breadth-First Growth）则适用于最短路径搜索或层次化分析。

网络扩展解释

“深度优先生长”是一个与算法相关的概念，通常指在树或图的遍历、生成过程中采用深度优先策略的扩展方式。其核心思想是优先沿着当前路径尽可能深入地探索或构建结构，直到无法继续后再回溯到其他分支。以下是详细解释：

1. 基本定义

• 深度优先（Depth-First）：一种算法策略，优先向纵深方向探索，而非横向扩展（广度优先）。
• 优先生长：指在生成或扩展结构（如树、图、迷宫等）时，优先选择当前路径的深层节点进行下一步操作。

2. 工作原理

• 单路径深入：从起点出发，选择一个分支持续扩展，直到达到终止条件（如叶子节点、死胡同）。
• 回溯机制：当无法继续深入时，回退到最近的分叉点，尝试其他未探索的分支。
• 递归或栈实现：通常通过递归调用或栈数据结构管理待探索的节点。

3. 典型应用场景

• 迷宫生成：通过深度优先打通路径，生成蜿蜒复杂的迷宫结构。
• 决策树构建：在机器学习中，优先扩展某一特征分支到最大深度。
• 语法分析：编译器解析代码时，可能按深度优先生成语法树。
• 网络爬虫：某些爬虫策略会优先抓取单一路径下的深层链接。

4. 特点与局限性

• 优点：
  • 内存占用较低（仅需存储当前路径的节点）。
  • 适合目标路径较深或需要快速找到任一解的场景。
• 缺点：
  • 可能陷入无限循环（需额外机制如访问标记）。
  • 不保证找到最短路径或最优解。

5. 对比广度优先生长

总结来说，深度优先生长是一种以纵深探索为核心的策略，适用于需要生成复杂结构或快速找到可行解的场合，但需注意其可能忽略更优解的局限性。

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