数据抽象语言英文解释翻译、数据抽象语言的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 data abstraction language

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

abstract
【医】 abstraction

language; parole; talk
【计】 EULER EULER; L; language; LUCID LUCID; Modula; vector FORTRVN
【医】 speech

数据抽象语言（Data Abstraction Language）是一种编程范式或工具集，其核心目标是通过隐藏复杂的数据结构实现细节，向用户提供简洁的操作接口。这一概念在计算机科学中具有以下关键特性：

抽象层级分离数据抽象语言将数据类型的外部行为与内部实现分离。例如在Ada语言中通过package封装数据结构，在Modula-2中使用模块化设计，用户仅需关注接口定义的操作方法，无需了解内存分配等底层细节。
类型安全机制通过抽象数据类型（ADT）强制实施类型约束，防止非法操作。如CLU语言要求显式声明抽象类型与其具体表示的关系，这种机制可避免数据被意外修改。
多态实现基础在面向对象语言中，类（class）作为数据抽象的载体，通过继承机制实现多态性。C++中的虚函数表和Java接口机制都是这一特性的典型体现。
跨语言实现范式数据抽象不仅存在于高级语言层面，在系统级编程中也发挥作用。例如Rust语言通过trait系统实现零成本抽象，在保持高性能的同时确保内存安全。

“数据抽象语言”这一表述在计算机科学中并非一个广泛使用的标准术语，但可以结合“数据抽象”和“编程语言”两个核心概念进行解释：

数据抽象（Data Abstraction）
指通过隐藏数据的具体实现细节，仅对外暴露操作接口的编程范式。例如：
- 在面向对象语言（如Java）中，通过类封装属性和方法，用户只需调用方法而无需了解内部数据结构。
- 在函数式语言（如Haskell）中，通过模块或类型类定义数据操作规则。
可能的语言类型
若特指某种“数据抽象语言”，可能属于以下两类：
- 支持数据抽象的通用编程语言：如C++（通过类与访问修饰符）、Python（通过私有变量约定）。
- 领域特定语言（DSL）：专为数据建模设计的语言，例如数据库模式定义语言（如SQL DDL）或配置语言（如YAML/JSON Schema）。
应用场景
数据抽象技术常用于：
- 降低系统模块间的耦合度
- 提升代码可维护性和复用性
- 实现复杂数据结构（如封装链表、树等底层实现）

建议补充具体上下文或使用场景，以便提供更精准的解释。若涉及特定工具/框架（如Apache Avro数据序列化系统），其模式定义语言也可视为一种数据抽象实现。