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treatment group是什么意思,treatment group的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • 治疗组;试验组

  • 例句

  • The side effects of treatment group were only low fever and mild pleurodynia.

    治疗组不良反应仅为发热、胸痛。

  • There is no side-effects in treatment group.

    治疗组口服“鼻咽灵片”未见任何不良反应。

  • The cure rate of treatment group were 80% (P\u003c 0.01).

    治疗组治愈率80%与对照组有显著差异(P\u003c0.01)。

  • The effect in treatment group is better than that in control group.

    治疗组对颈性眩晕的疗效优于对照组。

  • They were randomly assigned to either a treatment group or a placebo group.

    他们被随机安排到治疗组和安慰剂组。

  • 同义词

  • |experimental group;治疗组;试验组

  • 专业解析

    在实验设计和统计学中,"treatment group"(实验组/处理组)指的是研究中接受特定干预、处理或条件的研究对象群体。该术语广泛应用于医学试验、心理学研究、社会科学和农业试验等领域。

    核心定义与目的

    实验组是研究者施加待测试干预措施(如新药、疗法、教育方法或政策)的对象集合。其核心目的是通过与对照组(未接受干预或接受标准干预的群体)比较,评估该干预措施的效果或影响。例如,在药物临床试验中,实验组服用试验药物,对照组可能服用安慰剂或标准治疗药物,通过比较两组结果差异来确定药物的疗效和安全性。这一设计是因果推断的基础,遵循"控制变量"原则以隔离干预效果。

    在实验设计中的关键作用

    随机对照试验(RCT)中,受试者被随机分配至实验组或对照组,以最大限度减少混杂偏差。实验组的结果变量(如血压值、生存率、测试分数)被测量并与对照组对比。若两组存在显著差异且排除随机误差,可归因于干预措施。例如,世界卫生组织(WHO)在疫苗有效性研究中明确要求设立实验组与对照组,通过血清学或流行病学数据对比确定保护效力。

    与对照组的区别

    实验组与对照组构成研究的两大支柱:

    典型应用场景

    1. 医学研究:测试新药疗效(如实验组服用靶向药物,对照组用化疗)
    2. 教育干预:评估新教学方法对学生成绩的影响
    3. 政策分析:试点地区(实验组)实施新政策,与非试点地区(对照组)比较经济指标

      国际医学期刊编辑委员会(ICMJE)要求所有临床试验注册时明确说明实验组/对照组的干预方案,确保研究透明度。

    权威来源参考

    1. 美国国家卫生研究院(NIH):定义临床试验中的实验组为接受研究性治疗的参与者群体(来源:NIH Clinical Research Glossary)
    2. Cochrane协作网:在系统评价中强调实验组数据需独立提取以进行Meta分析(来源:Cochrane Handbook for Systematic Reviews)
    3. 《社会科学研究方法》(Babbie, E.著):阐释实验组在因果研究中的设计逻辑(来源:经典学术教材第12章)

    该术语的同义词包括"实验组"(experimental group)、"干预组"(intervention group),其严谨定义与方法学规范是实证研究的科学基石。

    网络扩展资料

    在实验设计和统计学中,“treatment group”(实验组/处理组)指接受研究者主动施加的特定干预、条件或处理的群体,用于与未接受该干预的“control group”(对照组)进行对比,以评估干预的效果。

    具体解释:

    1. 定义
      Treatment group是实验中接受研究者设计的特定变量(如药物、教学方法、政策等)的组别。例如,在测试新药效果时,服用该药的参与者属于实验组,而未服用的属于对照组。

    2. 作用
      通过比较两组结果(如疾病康复率、学习成绩等),研究者可分析干预措施是否有效。实验组与对照组的差异需满足统计学显著性,才能证明因果关系。

    3. 常见领域

      • 医学:药物临床试验(如测试疫苗有效性)
      • 教育:新教学法的试点班级
      • 社会科学:政策试点(如基本收入政策对就业的影响)。
    4. 注意事项

      • 实验组与对照组需满足随机分配原则,以减少偏差。
      • 样本量需足够大,避免偶然性影响结果。
      • 有时需设置“双盲实验”(研究者和参与者均不知分组),以提高结果可信度。

    若需了解具体实验设计案例,可进一步说明研究场景,我将补充对应解释。

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