
n. 宏观因果性
根据权威学术资源的解释,"macrocausality"是"宏观因果性"的专业术语,指在宏观层面上多个变量之间复杂的因果关系网络。该词由前缀"macro-"(宏观)与"causality"(因果关系)构成,主要应用于经济学、社会学等学科领域。
具体包含三个核心特征:
相关研究案例显示,在分析金融结构与实体经济的关系时,需要运用宏观因果性理论来揭示非线性的相互作用机制。该概念与微观因果性(microcausality)形成对照,后者主要研究个体层面的直接因果关系。
建议通过知网百科获取更系统的学术定义,或参考格兰杰因果检验(Granger causality tests)等实证研究方法的应用案例。
词性: 名词
发音: [mak-roh-kaw-zal-i-tee]
定义: 宏观因果关系是指影响整个社会、国家或世界的事件或现象之间的因果关系。这些事件通常是复杂的,需要通过数据分析和模型建立来理解它们之间的关系。
例句:
用法: 宏观因果关系是一个学术术语,通常在社会科学领域中使用,如经济学、政治学和社会学等。
解释: 宏观因果关系是一个复杂的概念,它涉及到影响整个社会的事件和因果关系。这些事件可能是很多不同的因素和变量的组合,需要通过数据分析和模型建立来理解这些因素和变量之间的关系。宏观因果关系是社会科学领域中的一个重要研究方向,它可以帮助我们更好地理解全球经济、政治和社会变化的动态。
近义词: 宏观因果关系的近义词包括全局因果关系、大范围因果关系、整体因果关系。
反义词: 宏观因果关系的反义词包括微观因果关系、局部因果关系、个体因果关系。
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