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stochastic simulation是什么意思,stochastic simulation的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • [自][数] 随机模拟

  • 例句

  • Use stochastic simulation, create the plainness sequence of the stable stochastic road surface for the target road spectrums with programming, and use logistic test to verify.

    采用随机模拟方法,通过编程产生目标路谱的平稳随机路面不平度序列,并通过数理检验进行验证。

  • By use of stochastic simulation theory, sampling methods of the spatial location and micromechanical parameters of core-shaped and core-unshaped concretion in the mass covering strata are deduced.

    应用随机模拟理论,给出了大体积高喷体内成芯凝结体与不成芯凝结体的空间位置及各小尺度力学参数的抽样方法。

  • By use of the stochastic simulation model combined with operation characteristics of a pumped storage plant(psp), this paper analyses the overall economic benefit of a psp in an electric power system.

    结合抽水蓄能电站的运行特点,从整个电力系统出发,采用随机模拟方法,分析计算了抽水蓄能电站给电力系统带来的综合经济效益。

  • To overcome the difficulty in solving CCP problem, a genetic algorithm based on stochastic simulation technique is applied to calculate the wind power penetration limit and optimal real power flow.

    为了克服机会约束规划问题求解的困难,本文设计了基于随机模拟技术的遗传算法,计算风电穿透功率极限和风电并网系统的有功优化潮流。

  • Sedimentary facies modeling use the Monte Carlo stochastic simulation method based on geostatistics.

    沉积相建模采用以地质统计学为基础的蒙特卡罗随机模拟方法。

  • 专业解析

    随机模拟(stochastic simulation)是一种基于概率模型和随机变量的计算方法,通过生成随机数序列模拟现实系统中不确定性的动态过程。其核心在于将概率分布与系统行为结合,量化风险或预测复杂场景的可能结果。

    从技术实现看,随机模拟包含三个核心要素:

    1. 概率模型构建:例如用马尔可夫链描述状态转移,或基于泊松过程模拟事件间隔时间;
    2. 随机数生成:依赖均匀分布随机数转化技术(如逆变换法)生成特定分布的样本;
    3. 统计推断:通过蒙特卡洛方法对海量模拟结果进行均值、方差等参数估计。

    该技术广泛应用于金融工程(如期权定价)、流行病传播预测、通信网络流量分析等领域。以供应链管理为例,企业可通过随机模拟评估库存策略在需求波动下的鲁棒性,相关方法论在《运筹学手册》中有系统阐述。

    权威研究显示,现代随机模拟技术已发展出并行计算框架,能够在超算环境中处理包含百万级变量的复杂系统。这种能力使其成为气候变化预测等科学问题的重要工具(参见《自然-计算科学》期刊最新综述)。

    网络扩展资料

    "Stochastic simulation"(随机模拟)是一种通过引入随机因素来模拟现实系统行为的方法。其核心在于利用概率分布和随机数生成技术,对具有不确定性的系统进行动态推演。以下是详细解析:

    1. 核心特征

    2. 典型应用场景

    3. 关键技术方法

    4. 基本实施步骤

    1. 定义系统数学模型
    2. 确定随机变量及其分布特征
    3. 生成符合分布的伪随机数序列
    4. 执行多轮独立模拟实验
    5. 聚合结果进行统计分析(如计算均值、置信区间)

    示例说明:在疫情传播模拟中,可能将个体接触概率设为随机变量,通过数万次模拟获得不同防控策略下的感染人数概率分布,辅助制定公共卫生政策。

    与确定性模拟相比,随机模拟更适用于存在不可控变量或需要量化风险的场景,但需要更强的计算资源和统计分析方法支撑。

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