smoothing technique是什么意思，smoothing technique的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

[统计] 平整法；修匀技术

The mesh quality is improved efficiently by using the smoothing technique.

还利用光顺技术对网格进行了光顺处理，提高了网格质量。

Several methods which bases on the ideas of spatial smoothing technique are introduced for uniformly linear array.

针对均匀直线阵，介绍了几种基于空间平滑思想的用于解决相干信号源的方法。

Partial coherence source is a key part in the laser system using echelon-free introduced spatial incoherence beam smoothing technique.

在无阶梯诱导空间非相干光束平滑技术中，用作前端的部分相干源是重要的组成部分。

In this paper, some problems about smoothing factor selected by cross-validation technique are discussed and tested by using the simulation data.

本文对交叉证认技术选取平滑因子的若干问题进行了探讨，许采用模拟数据的方式验证了作者的观点。

Median filter is a method commonly used in the technique of image smoothing.

中值滤波法是图像平滑技术中常用的一种方法。

平滑技术（smoothing technique）是数据分析和信号处理领域的关键方法，主要用于消除数据中的随机噪声或短期波动，从而提取潜在趋势或模式。其核心目标是通过数学手段降低数据的复杂性，增强可解释性。以下是该技术的详细解释及典型应用场景：

统计平滑
在时间序列分析中，移动平均法（Moving Average）通过计算连续数据点的局部均值，有效抑制短期波动。例如，金融领域常用20日移动平均线识别股票价格的长期趋势（参考来源：Investopedia时间序列分析指南）。
指数平滑模型
采用加权平均原理，赋予近期数据更高权重，适用于需求预测场景。Holt-Winters三参数模型通过分解趋势、季节性和基线成分，显著提升零售销量预测精度（参考来源：《统计预测方法与实践》第3版）。
频域处理技术
小波变换（Wavelet Transform）通过多尺度分解信号，在生物医学工程中用于消除心电图信号中的肌电干扰，保留关键病理特征（参考来源：IEEE生物医学工程期刊2022年研究论文）。
概率密度估计
核密度估计（Kernel Density Estimation）通过非参数方法重构概率分布，广泛应用于气候学领域的气温变化模式识别（参考来源：美国气象学会技术报告2023）。

该技术在机器学习领域也展现出重要价值，例如自然语言处理中的Laplace平滑可解决零概率问题，提升文本分类模型鲁棒性（参考来源：ACL会议论文集2024）。通过合理选择平滑算法，研究人员和工程师能够更准确地捕捉复杂系统的本质特征。

“Smoothing technique”指用于减少数据中的随机噪声或波动，以揭示潜在趋势或规律的方法。它在多个领域有不同的应用：

统计学与预测
通过移动平均、指数平滑等方法（如Holt-Winters模型）消除时间序列数据的短期波动，提升长期趋势或周期性模式的可见性，常用于销售预测或经济数据分析。
自然语言处理（NLP）
解决数据稀疏问题，例如Add-one smoothing（拉普拉斯平滑）：通过给未出现的词分配极小概率，避免语言模型因零概率而失效，常用于文本分类和机器翻译。
信号处理
使用低通滤波器或高斯滤波消除信号中的高频噪声，使图像或音频信号更清晰，例如图像去噪和语音增强。
优缺点
优势在于增强数据可解释性，但过度平滑可能导致细节丢失。常见技术还包括核密度估计、局部回归（LOESS）等。

若需具体领域（如数学公式或代码实现）的扩展说明，可进一步补充提问。