qualitative method是什么意思，qualitative method的意思翻译、用法、同义词、例句

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例句

专业解析

质性方法（Qualitative Method） 是一种社会科学和人文科学研究中常用的方法论，其核心在于深入理解现象的本质、意义和内在经验，而非追求可量化的数据或统计结果。它关注的是“为什么”和“如何”发生的问题，强调在自然情境下收集和分析丰富的、描述性的数据。

其核心特征与应用包括：

1. 关注深度与意义：质性方法旨在探索人类行为、社会过程、文化背景、个体经历背后的深层含义、动机、观点和情感。研究者试图理解研究对象自身对其经历的解释和赋予的意义。
2. 数据形式多样：收集的数据通常是非数值化的、描述性的，常见形式包括：
   • 访谈（深度访谈、半结构化访谈、焦点小组访谈）：获取个人或群体的详细观点和经历。
   • 观察（参与式观察、非参与式观察）：在自然环境中直接观察行为和社会互动。
   • 文本分析（文件、档案、日记、社交媒体内容、公开演讲等）：分析书面或口头的语言材料。
   • 视觉材料（照片、视频、艺术作品）：分析视觉表达的含义。
3. 研究过程的灵活性与迭代性：研究设计通常是灵活的、动态发展的。研究者会根据初步发现调整研究问题、数据收集策略或分析重点，是一个不断深入和探索的过程。
4. 情境化理解：质性研究强调将研究对象置于其特定的社会、文化、历史背景中进行理解，认为脱离背景就无法真正理解现象。它关注个体或群体在其独特环境中的经历。
5. 归纳式分析：分析过程通常是自下而上的。研究者从收集到的具体、详细的数据（如访谈记录、观察笔记）出发，通过反复阅读、编码、提炼主题和模式，最终形成更抽象的概念、理论或解释框架，而非一开始就验证预设的假设。
6. 主观性与研究者角色：承认研究者的主观性（如个人背景、价值观）在研究过程中（如问题选择、互动方式、数据解读）的作用。研究者本身被视为研究工具，其反思性是研究严谨性的重要组成部分。

应用场景举例：

• 探索新现象或知之甚少的领域。
• 理解复杂的社会过程或人类行为背后的动机和意义。
• 研究特定群体的文化、信仰或生活经历。
• 评估项目或政策在参与者体验层面的效果。
• 为后续量化研究提供理论基础或设计思路。

与量化方法的区别：质性方法（Qualitative）关注深度、意义、过程、背景和主观经验，数据是描述性的；而量化方法（Quantitative）关注广度、频率、因果关系和可推广性，数据是数值化的，依赖统计分析。

权威参考来源：

• Sage Research Methods (SAGE Publications)：一个专门的研究方法论资源库，提供关于质性方法的定义、类型、操作指南和案例的权威信息。 (https://methods.sagepub.com/)
• American Psychological Association (APA)：在其《心理学研究方法》等相关资源中详细阐述了质性研究的原则和应用。 (https://www.apa.org/)
• National Center for Biotechnology Information (NCBI) Bookshelf：提供如《Qualitative Research in Health Care》等书籍章节，阐述质性方法在特定领域的应用和原理。 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/)
• University Writing Centers (e.g., University of North Carolina at Chapel Hill)：许多顶尖大学的写作中心提供关于如何进行质性研究分析的实用指南。 (https://writingcenter.unc.edu/) (请查找其关于“Qualitative Research”的资源)

(注：由于当前环境限制无法实时验证链接，以上列出的来源（Sage, APA, NCBI, UNC Writing Center）均为公认的、长期存在的、在学术和研究领域具有高度权威性的平台，通常提供关于研究方法的可靠信息。建议用户直接访问这些平台的主页并使用其搜索功能查找“qualitative research/methods”相关内容。)

网络扩展资料

Qualitative method（定性方法）是社会科学、心理学、教育等领域常用的一种研究方法，其核心在于通过非数值化的数据来探索和理解人类行为、经验、社会现象的本质和意义。以下是详细解释：

1.基本定义

定性方法强调对现象的深度描述和解释，而非统计或量化分析。它关注个体或群体的主观体验、文化背景和社会互动，通过文字、图像、观察记录等非结构化数据揭示复杂的社会动态。

2.主要特点

• 探索性：用于研究尚未被充分理解的领域，提出假设而非验证假设。
• 情境化：注重现象发生的具体环境和背景。
• 主观性：承认研究者和参与者的视角可能影响结果。
• 灵活性：研究设计可随新发现动态调整。

3.常用数据收集方式

• 访谈（半结构化或开放式）：通过对话获取个人经历和观点。
• 焦点小组：群体讨论以观察互动和共识。
• 参与式观察：研究者深入现场记录行为和社会过程。
• 文本/内容分析：分析日记、媒体、历史文档等文字材料。

4.典型应用领域

• 社会学：研究社区文化、社会不平等。
• 心理学：探索心理健康患者的个人体验。
• 教育学：分析教学实践中的师生互动。
• 人类学：记录特定族群的文化习俗。

5.与定量方法的对比

6.优缺点

• 优势：揭示深层动机、适应复杂问题、提供丰富语境。
• 局限：结果可能受研究者主观影响、难以推广到更大群体、耗时较长。

如果需要具体案例或方法论细节，建议参考社会科学研究手册或相关学术论文。

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