positive correlation是什么意思，positive correlation的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

[数] 正相关

The albedo was positive correlation with maximum temperature.

反射率与最高温度呈正相关。

The deposit quantity is positive correlation with high of plant.

药剂沉积量与植株不同高度的部位成正相关。

And there was a positive correlation between the area and DNA content.

并且核面积与DNA含量之间具有明显的正相关关系。

There is positive correlation between job satisfaction and social support.

工作满意度与社会支持呈显著正相关。

And the frequency grade and rainfall of rainstorm have a positive correlation.

暴雨频次、等级、雨量的基本特征具有正相关关系；

正向相关（Positive Correlation）是统计学中描述两个变量关系的重要概念，指当一个变量增加时，另一个变量也随之增加，反之亦然。这种关系的强度通过相关系数衡量，取值范围在0到+1之间，数值越接近+1，表示正向关联性越强。

同向变动：例如，气温升高与冷饮销量增加通常呈现正向相关（来源：《基础统计学》教材）。
非因果性：即使两变量存在正向相关，也不代表一个变量必然导致另一个变量变化。例如，研究发现冰淇淋销量与溺水事件呈正相关，但两者均由夏季高温驱动（来源：美国统计协会（ASA）官网）。
量化分析：常用皮尔逊相关系数（Pearson's r）衡量，公式为： $$ r = frac{sum (x_i - bar{x})(y_i - bar{y})}{sqrt{sum (x_i - bar{x}) sum (y_i - bar{y})}} $$

在经济学中，正向相关常用于分析GDP增长与就业率的关系（来源：国际货币基金组织（IMF）研究报告）；医学领域则用于研究运动时长与心肺功能改善的关联（来源：《新英格兰医学杂志》）。

"Positive correlation"（正相关）是统计学中描述两个变量之间关系的重要概念。以下是详细解释：

定义
当两个变量呈现同方向变化趋势时，称为正相关。即一个变量增加时，另一个变量也倾向于增加；反之，一个变量减少时，另一个变量也减少。

示例

相关系数
正相关程度用相关系数（r）量化，其值范围在$ +1 $（完全正相关）到$ 0 $（无相关性）之间。例如，若r=0.8，表明变量间存在强正相关。

与负相关的区别
负相关（negative correlation）则指变量呈反方向变化。例如，汽车使用年限增加，其市场价值下降（）。

注意事项
正相关仅表明变量间存在统计关联，不必然代表因果关系。例如，冰淇淋销量与溺水事故可能正相关，但两者均由夏季高温导致，而非直接因果关系（）。

应用领域
常见于经济学、心理学、医学研究，用于分析变量间关系，如收入与消费水平、压力与心率等。