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missing value是什么意思,missing value的意思翻译、用法、同义词、例句

输入单词

常用词典

  • 缺失值;漏测值

  • 例句

  • Appropriate Missing Value is set.

    设置正确的缺失值。

  • Missing value list definition for the partition.

    缺少该分区的值列表定义。

  • Or you might use the nil attribute defined in XML Schemas to indicate a missing value.

    或者使用 XML 模式中定义的 nil 值来表示忽略的值。

  • Missing value list definition for the partition. In order to continue, Define it accordingly.

    缺少该分区的值列表定义。要继续执行,请定义相应的值列表定义。

  • There is missing value in microarray experiments and it will affect the stability and precision of the expression data analysis.

    在基因芯片实验中,数据缺失客观存在,并在一定程度上影响芯片数据后续分析结果的准确性。

  • 专业解析

    "缺失值"(missing value)是数据科学和统计学中的术语,指数据集中某个或某些观测变量的值未被记录或无法获取的情况。这种现象可能由多种原因导致,例如数据采集设备故障、人为录入遗漏或调查对象拒绝回答特定问题。

    在数据分析领域,缺失值通常分为三类:

    1. 完全随机缺失(MCAR):数据缺失与已观测或未观测变量均无关,例如因设备随机故障导致的数据丢失
    2. 随机缺失(MAR):数据缺失与已观测变量相关,例如不同性别受访者在收入问题上的回答缺失率差异
    3. 非随机缺失(MNAR):数据缺失与未观测变量本身相关,例如抑郁症患者更可能回避填写心理健康量表

    根据美国国家教育统计中心的建议,处理缺失值时需根据其类型选择合适方法,常见策略包括直接删除含缺失值的记录、采用均值/中位数插补,或使用多重插补(Multiple Imputation)等高级技术。例如在医疗数据分析中,研究人员可能使用K最近邻算法预测缺失的实验室检测数值。

    Kaggle社区的研究表明,超过80%的真实数据集包含缺失值,合理处理这类问题能显著提升机器学习模型的预测准确性。英国国家统计局推荐在数据收集阶段建立质量控制机制,最大限度减少缺失值产生。

    网络扩展资料

    “missing value”(缺失值)是数据分析和统计学中的一个常见术语,指数据集中某个或某些字段的值未被记录、无法获取或存在遗漏的情况。以下是详细解释:

    1. 定义与表现形式

    2. 产生原因

    3. 影响

    4. 常见处理方式

    5. 领域应用

    示例

    若某销售数据表的“客户年龄”列存在缺失值,直接计算平均年龄会不准确。此时可能需要填充平均年龄,或分析年龄缺失是否与特定客户群体相关。

    如果需要进一步了解处理方法或工具(如Pandas中的fillna()函数),可提供具体场景补充提问哦~

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