measurement data是什么意思，measurement data的意思翻译、用法、同义词、例句

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专业解析

在工程与科学领域中，"measurement data"（测量数据）指通过系统化观测或仪器记录获得的量化信息集合，其核心特征包括数值化表达、可重复验证性和客观性。该术语由国际标准化组织（ISO）定义为"通过测量过程获得的，反映被测对象属性的一组数值或符号"（来源：ISO/IEC GUIDE 99:2007）。

测量数据的三大特征为：

1. 溯源性与标准化：数据需基于国际单位制（SI）或行业公认标准，例如美国国家标准与技术研究院（NIST）建立的测量标准体系（来源：nist.gov/si-redefinition）
2. 误差可控性：包含系统误差和随机误差的量化评估，如英国国家物理实验室（NPL）提出的测量不确定度评定方法（来源：npl.co.uk/measurement）
3. 应用导向性：在智能制造领域，德国工业4.0白皮书强调测量数据是构建数字孪生模型的基础（来源：plattform-i40.de/IP/Redaktion/EN/Downloads/Publikation/industrial-data-space.pdf）

网络扩展资料

“Measurement data”是一个复合词，通常指在科学、工程、统计等领域中，通过测量或观测手段获得的原始数据。以下是详细解释：

1.基本定义

• Measurement（测量）：指使用工具、仪器或方法对物理量（如长度、温度、压力等）或抽象属性（如时间、满意度等）进行量化的过程。
• Data（数据）：指通过测量、实验或观察获得的原始信息集合。
• 因此，“measurement data”可理解为通过系统化测量行为收集到的数据集，通常以数值、图表或信号形式呈现。

2.应用领域

• 科学研究：如实验中记录的温湿度变化、化学反应速率等。
• 工业与工程：传感器采集的机器振动、电流电压等参数。
• 医疗健康：血压、心率、血糖值等生理指标。
• 环境监测：空气质量指数、水质检测结果等。

3.数据特点

• 客观性：基于仪器而非主观判断，强调可重复性和准确性。
• 结构化：通常按时间序列、空间分布或分类标签组织（如时间戳+温度值）。
• 误差与不确定性：可能包含仪器误差、环境干扰或人为操作偏差，需通过校准或统计分析处理。

4.数据处理流程

1. 采集：使用传感器、调查问卷等工具获取原始数据。
2. 存储：以数据库、电子表格等形式保存。
3. 清洗：剔除异常值或噪声。
4. 分析：通过统计方法或机器学习提取有用信息。
5. 验证：与理论模型或其他数据集对比，确保可靠性。

5.相关术语对比

• Experimental data：侧重实验环境下的数据，可能包含主观设计因素。
• Sensor data：特指通过传感器采集的数据，属于“measurement data”的子集。
• Raw data：强调未加工的原始数据，可能包含“measurement data”。

如果需要更具体的场景分析（如某领域的测量数据案例），可进一步补充说明。

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