[数] 可逆矩阵
An orthogonal matrix is an invertible matrix for which the inverse is equal to the transpose.
正交矩阵是可逆矩阵，其逆矩阵等于其转置矩阵。
Moreover, the resolving scheme of the invertible matrix problem involving the time domain iteration is presented.
此外，提出的的可逆矩阵问题涉及的时间域迭代的解决方案。
Then T is an invertible linear operator preserving rank - partial ordering on Sn(F) if and only if there exists an invertible matrix (F) such that where .
刻画了在非负无零因子交换半环上强保持可逆矩阵的线性算子。
Either the matrix is invertible.
矩阵是否可逆的两种。
Or, if a matrix is not invertible, then you have infinitely many solutions.
或者矩阵不可逆时，有无穷解。
可逆矩阵（invertible matrix）是线性代数中的核心概念，指存在唯一逆矩阵的方阵。以下是详细解释：
定义 若存在矩阵$B$使得$AB = BA = I$（$I$为单位矩阵），则称方阵$A$为可逆矩阵，$B$称为$A$的逆矩阵，记作$A^{-1}$。
判断条件
计算方法 对$2 times 2$矩阵： $$ A = begin{bmatrix} a & bc & d end{bmatrix},quad A^{-1} = frac{1}{ad-bc} begin{bmatrix} d & -b-c & a end{bmatrix} $$ 对高阶矩阵常用：高斯-若尔当消元法、伴随矩阵法（$A^{-1} = frac{1}{det(A)} text{adj}(A)$）
应用场景
注：非方阵没有常规逆矩阵，但可能有广义逆（如摩尔-彭罗斯伪逆）。实际计算中直接求逆可能引入数值不稳定，通常采用矩阵分解等替代方法。
可逆矩阵(invertible matrix)也被称为非奇异矩阵(non-singular matrix)，是线性代数中的一种重要概念。
可逆矩阵定义为一个方阵，当且仅当它的行列式不等于时，它才能被求逆矩阵，也就是说，存在一个矩阵B，使得原矩阵A与B相乘得到单位矩阵I，即AB=BA=I。
例如，以下矩阵是可逆矩阵：
| 1 2 |
|---|
| 3 4 |
因为其行列式为-2，不为，可以求得其逆矩阵为：
| -2 1 |
|---|
| 1.5 -.5 |
可逆矩阵在求解线性方程组和计算特征值等方面有着广泛的应用。如果一个矩阵不是可逆矩阵，则称其为奇异矩阵(singular matrix)。
近义词：非奇异矩阵
反义词：奇异矩阵
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