[数] 模糊理论；含模理论
At last, bit pressure control arithmetic based on fuzzy theory is compiled.
最后完成了对于钻压模糊控制算法软件的编制。
Architectural curtain wall security estimation method based on Fuzzy Theory.
基于模糊理论的建筑幕墙安全评价。
The fuzzy theory with fuzzy rule is employed to indicate the uncertainty data.
模糊理论利用模糊规则来表示具有不确定性的数据；
Fuzzy PID control system is the combination of fuzzy theory and PID controllers.
模糊pid控制系统就是模糊理论与传统的PID控制器的结合。
This paper introduces a changing way of arc smelting furnace based on fuzzy theory and SCM 8051.
文章介绍了一种基于模糊控制理论，用单片机8051实现的电弧炉的改造方法。
模糊理论（Fuzzy Theory）是一种数学框架，用于处理不确定性和模糊性信息。其核心思想是允许事物在“部分属于”某个类别时进行量化分析，而非传统的“非此即彼”二元逻辑。该理论由美国控制论专家卢菲特·扎德（Lotfi A. Zadeh）于1965年提出，现广泛应用于工程控制、人工智能、决策系统等领域。
模糊集合
传统集合中元素仅存在“属于”（1）或“不属于”（0）两种状态，而模糊集合通过隶属函数（Membership Function）描述元素对集合的隶属程度，取值范围为。例如，温度“适中”可定义为： $$ mu_{text{适中}}(x) = begin{cases} 0 & x leq 15^circ C frac{x-15}{10} & 15^circ C < x leq 25^circ C 1 & x > 25^circ C end{cases} $$ 这一数学模型使模糊理论能更贴合人类语言中的模糊描述。
模糊逻辑与推理
模糊逻辑通过模糊规则（如“若温度高，则制冷强”）处理非精确输入，结合去模糊化方法（如重心法、最大隶属度法）生成确定性输出。这一过程在自动控制系统（如空调、洗衣机）中显著提升了复杂环境下的适应性。
模糊理论（Fuzzy Theory）是一种处理不确定性和模糊性信息的数学方法，由美国控制论专家L.A. Zadeh于1965年提出。其核心在于通过模糊集合和隶属函数，对现实世界中难以明确界定的事物进行定量化描述。以下是详细解释：
模糊理论允许“部分真”，例如将温度“较热”定义为隶属度0.7的模糊集合，而传统逻辑需严格划分“热”与“不热”的界限。
如需进一步了解，可参考Zadeh的原始论文或模糊控制案例研究（来源：、5、6）。
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