
n. 特摘素;[数] 本征元素
在数学和物理学领域,"eigenelement"(德语:Eigen + Element)指代线性代数中的本征元素,包含本征值(Eigenvalue)和本征向量(Eigenvector)两类核心概念。这一术语源自德语词汇“eigen”,意为“自身的”或“特有的”,描述在特定线性变换下保持方向不变的向量及其对应的标量缩放因子。
本征值(Eigenvalue)
指线性变换中使方程 ( Amathbf{v} = lambdamathbf{v} ) 成立的标量 (lambda),其中(A)为方阵,(mathbf{v})为本征向量。该标量反映了变换对向量的缩放程度。
本征向量(Eigenvector)
指在变换后仅被缩放而不改变方向的非零向量(mathbf{v})。例如,矩阵作用于向量时,若结果与原向量方向相同,则称其为该矩阵的本征向量。
若矩阵 ( A = begin{pmatrix} 2 & 11 & 2 end{pmatrix} ),其本征值为(lambda_1=3)和(lambda_2=1),对应的本征向量分别为(mathbf{v}_1 = (1,1))和(mathbf{v}_2 = (-1,1))。验证可知:
$$ Amathbf{v}_1 = begin{pmatrix} 33 end{pmatrix} = 3mathbf{v}_1 $$
“Eigenelement”是一个德语复合词,由“eigen”(意为“自己的、固有的”)和“Element”(意为“元素”)组成。在不同学科中有以下含义:
数学/线性代数
指特征向量(Eigenvektor)或特征值(Eigenwert)的统称。当一个线性变换(如矩阵)作用于向量时,若该向量仅被缩放而不改变方向,则称其为特征向量,对应的缩放因子称为特征值。例如:
$$
Amathbf{v} = lambdamathbf{v}
$$
其中,$mathbf{v}$是特征向量,$lambda$是特征值。
物理学/工程学
用于描述系统固有性质的参数或模式,如振动系统中的固有频率对应的振动模式。
语言习惯
德语学术文献中可能直接用“Eigenelement”替代英语的“eigenvector/eigenvalue”,尤其是在经典数学或工程文献中。
应用场景:在结构分析、量子力学、数据降维(如PCA算法)等领域中,特征元素用于提取系统核心特性。例如,桥梁振动分析中,特征元素对应其共振频率和振动形态。
若遇到具体语境中的使用,建议结合上下文进一步分析。
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