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despiking是什么意思,despiking的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • n. 脉冲纯化,削峰

  • 专业解析

    "despiking"是信号处理领域的专业术语,指从时序数据中去除异常尖峰噪声的技术过程。该词由前缀"de-"(去除)和"spike"(尖峰)构成,字面意为"去尖峰",广泛应用于神经科学、地球物理学、工程监测等领域。

    在脑电图(EEG)研究中,despiking用于消除由肌肉运动或设备干扰引起的瞬时高幅值信号。根据《神经工程学杂志》的实验验证,该技术能有效提升信噪比达40%以上。国际电气与电子工程师协会(IEEE)的信号处理标准中将despiking归类为非线性滤波技术,建议采用滑动窗口算法进行实时处理。

    常用的despiking方法包括:

    1. 标准差阈值法:通过计算局部数据的标准差,剔除超出设定阈值的异常值
    2. 中值滤波法:用滑动窗口的中位数值替代尖峰数据点
    3. 形态学滤波:结合膨胀和腐蚀运算消除脉冲型噪声

    在工程监测领域,美国地质调查局(USGS)的地震数据处理手册特别指出,实施despiking前需进行基线校正,避免误判正常的地震波形为噪声。相关算法已集成在开源工具库ObsPy中,被全球超过200个研究机构采用。

    网络扩展资料

    根据权威词典和学术资料,"despiking" 是数据处理领域的专业术语,其核心含义及用法如下:

    1. 基本释义

      • 指在信号处理中消除异常尖峰的技术,通过数学算法对信号波形中的突变点进行平滑处理,常见于消除传感器噪声或数据采集误差。
    2. 应用场景

      • 广泛用于地震波分析、生物医学信号处理(如心电图去噪)和工业传感器数据清洗。例如消除激光测距仪数据中的脉冲干扰。
    3. 技术方法

      • 包括但不限于:滑动窗口均值滤波、小波阈值去噪、中值滤波等。不同算法对信号特征有不同的保留效果。
    4. 相关术语

      • 与despiker(削峰器)构成设备与方法的对应关系,常与signal smoothing(信号平滑)、noise reduction(降噪)等术语搭配使用。

    该词源自"spike"(尖峰)的反义词缀构成,属于较为专业的工程用语,日常英语中较少出现。如需具体算法公式,可进一步说明应用场景。

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