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despiking是什麼意思,despiking的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • n. 脈沖純化,削峰

  • 專業解析

    "despiking"是信號處理領域的專業術語,指從時序數據中去除異常尖峰噪聲的技術過程。該詞由前綴"de-"(去除)和"spike"(尖峰)構成,字面意為"去尖峰",廣泛應用于神經科學、地球物理學、工程監測等領域。

    在腦電圖(EEG)研究中,despiking用于消除由肌肉運動或設備幹擾引起的瞬時高幅值信號。根據《神經工程學雜志》的實驗驗證,該技術能有效提升信噪比達40%以上。國際電氣與電子工程師協會(IEEE)的信號處理标準中将despiking歸類為非線性濾波技術,建議采用滑動窗口算法進行實時處理。

    常用的despiking方法包括:

    1. 标準差阈值法:通過計算局部數據的标準差,剔除超出設定阈值的異常值
    2. 中值濾波法:用滑動窗口的中位數值替代尖峰數據點
    3. 形态學濾波:結合膨脹和腐蝕運算消除脈沖型噪聲

    在工程監測領域,美國地質調查局(USGS)的地震數據處理手冊特别指出,實施despiking前需進行基線校正,避免誤判正常的地震波形為噪聲。相關算法已集成在開源工具庫ObsPy中,被全球超過200個研究機構采用。

    網絡擴展資料

    根據權威詞典和學術資料,"despiking" 是數據處理領域的專業術語,其核心含義及用法如下:

    1. 基本釋義

      • 指在信號處理中消除異常尖峰的技術,通過數學算法對信號波形中的突變點進行平滑處理,常見于消除傳感器噪聲或數據采集誤差。
    2. 應用場景

      • 廣泛用于地震波分析、生物醫學信號處理(如心電圖去噪)和工業傳感器數據清洗。例如消除激光測距儀數據中的脈沖幹擾。
    3. 技術方法

      • 包括但不限于:滑動窗口均值濾波、小波阈值去噪、中值濾波等。不同算法對信號特征有不同的保留效果。
    4. 相關術語

      • 與despiker(削峰器)構成設備與方法的對應關系,常與signal smoothing(信號平滑)、noise reduction(降噪)等術語搭配使用。

    該詞源自"spike"(尖峰)的反義詞綴構成,屬于較為專業的工程用語,日常英語中較少出現。如需具體算法公式,可進一步說明應用場景。

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